Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания
О чём курс
Курс «Язык программирования R 4.4» представляет собой комплексную образовательную программу, сфокусированную на изучении одного из самых востребованных инструментов в сфере анализа данных. Язык R давно зарекомендовал себя как мощная платформа для статистических вычислений, позволяющая не только проводить глубокий анализ экспериментальных данных, но и визуализировать результаты, генерировать профессиональные отчеты и создавать интерактивные веб-приложения. В рамках данного курса слушатели осваивают актуальную версию R 4.4, погружаясь во все ключевые элементы и конструкции языка, а также изучая возможности базовых библиотек, которые составляют фундамент работы современного аналитика.
Программа обучения разработана для специалистов, чья профессиональная деятельность связана с обработкой и интерпретацией данных. Курс построен таким образом, чтобы обеспечить плавный переход от теоретических основ к практическому применению: значительная часть времени отведена под лабораторные работы и разбор реальных примеров. Это позволяет выпускникам сразу после завершения обучения приступить к выполнению прикладных задач, будь то статистическое моделирование или автоматизация рутинных процессов обработки информации. Вы научитесь эффективно работать в среде RStudio, освоите принципы объектно-ориентированного программирования в R, включая наследование и полиморфизм, а также научитесь грамотно обрабатывать ошибки и отлаживать программный код.
Особое внимание уделяется работе с различными структурами данных: векторами, списками, массивами и таблицами. Вы освоите написание собственных функций, использование циклов и ветвлений, а также научитесь работать с текстами, датами и временем. Важным аспектом курса является визуализация данных и использование стандартных статистических распределений, что критически важно для качественного анализа. Обучение базируется на мировых стандартах, что делает выпускников курса конкурентоспособными специалистами, востребованными в ведущих российских и международных компаниях. Пройдя этот путь, вы не только получите глубокие технические знания, но и сформируете навыки, необходимые для построения успешной карьеры в области Data Science и аналитики, пользуясь заслуженным уважением работодателей и коллег.
Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, это глубокое погружение в синтаксис и архитектуру R 4.4, что дает понимание того, как «под капотом» работают сложные статистические модели. Во-вторых, практико-ориентированный подход: вы не просто изучаете теорию, а пишете код, настраиваете среду и решаете задачи, максимально приближенные к реальным бизнес-кейсам. В-третьих, универсальность навыков: умение работать с отладчиком, трассировкой кода и обработкой исключений делает ваш код надежным и профессиональным. Этот курс — инвестиция в ваши компетенции, которая позволит вам уверенно чувствовать себя в мире больших данных и сложных аналитических вычислений.
Программа обучения
Модуль 1. Знакомство с языком R и со средой разработки (2 ак. ч.) Основные особенности языка R Библиотеки языка R Интерфейс среды разработки RStudio Практика: Конфигурирование RStudio, загрузка и подключение библиотек и работа со справочной системой Модуль 2. Типы данных в R и работа с ними (4 ак. ч.) Понимание системы типов R. Всё есть объект Вектора, списки, матрицы и, массивы Практика: Элементарная статистика из базовой библиотеке R Формулы и функции в R Практика: Написание и вызов простейших функций. Файлы скриптов и их подключение Атрибуты объектов Вспомогательные и специальные составные объекты Практика: Работа с объектом Data frame, использование библиотеки dplyr Модуль 3. Написание выражений и команд в R (4 ак. ч.) Символы, константы и операции языка R Практика: Создание своих операций Условное выполнение кода (if…else) Циклы for, while и repeat Практика: Нахождение минимума и максимума при наличии пропущенных данных (NA) Взаимодействие с другими языками программирования Практика: Вызов написанной на Си функции ДЗ: Найти локальные экстремумы функции (x3+2x2-3) /(x2+2) на отрезке [-2;2] Модуль 4. Написание функций в R (4 ак. ч.) Аргументы функций и сопоставление аргументов Область видимости объектов Понятие окружения(Environment) Замыкание и анонимные функции Возвращаемое значение функции Практика: Написание и вызов функций для вычисления характеристик объектов (минимум/максимум, среднее и т.д.) Модуль 5. Объектно-ориентированное программирование (4 ак. ч.) Класс объекта Наследование в R Диспетчеризация вызовов функций/методов UseMethod() NextMethod() Практика: Написание и вызов полиморфных функций для вычисления характеристик объектов (минимум/максимум, среднее и т.д.) ДЗ: Написать функцию сортировки векторов, матриц и массивов с возможностью выбора алгоритма сортировки Модуль 6. Исключения и отладка в R (3 ак. ч.) Генерация исключений/ошибок в R Перехват и обработка исключений/ошибок Конфигурирование обработка исключений/ошибок Отладка кода и функций Трассировка кода Практика: Поиск, исправление и/или игнорирование ошибок в R программах Модуль 7. Полезные функции из базовой библиотеки языка R (3 ак. ч.) Работа с датой и временем Обработка текстов/строк Регулярные выражения Использование стандартных распределений Визуализация графиков функций Практика: Графическая проверка нормальности распределения ДЗ: Проверка гипотез нормальности распределения с использованием различных критериев, гистограмма и построение её огибающей, диаграмма квантиль-квантиль
Теги курса
Другие материалы автора 7
АК Александр Кораблин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.