Изучаем Pandas на финансовых данных

Name: Изучаем Pandas на финансовых данных
Price: 116 RUB
Availability: InStock

33 участника

О чём курс

Работа с финансовой отчетностью и биржевыми показателями позволяет освоить Pandas быстрее, чем на абстрактных примерах. В курсе библиотека изучается через призму экономических задач, что помогает сразу увидеть, как методы обработки данных применяются для анализа активов и отчетности.

Внутри разбираются ключевые инструменты: от базовых структур Series и DataFrame до создания сводных таблиц и визуализации рыночных трендов. Особое внимание уделено работе с временными рядами, которые составляют основу большинства финансовых расчетов. Программа ориентирована на тех, кто уже знает основы Python и хочет научиться профессионально манипулировать данными в Excel и CSV форматах. В результате вы получите навык автоматизации анализа финансовых показателей и подготовки отчетности.

Программа обучения

Структура данных Series
Структура данных Series (продолжение 1)
Структура данных Series (продолжение 2)
Структура данных DataFrame
Структура данных DataFrame (продолжение)
Доступ к данным
loc
iloc
Методы filter, isin, where, query
Статистики и арифметические операции
Задачи на статистики
Удаление данных
Пропуски и дубликаты
Сортировка
Методы value_counts, unique, nunique
Методы apply, applymap, map
Временные ряды
Временные ряды (продолжение 1)
Временные ряды (продолжение 2)
Временные ряды (продолжение 3)
Чтение данных read_csv()
Запись данных to_csv()
Чтение данных read_excel()
Запись данных to_excel()
Метод plot()
Метод plot(). Тесты
merge
concat
Иерархическое индексирование
groupby()
pivot_table()

Складчина создана 9 сентября 2024 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 5

СС Сергей Спирёв Все материалы

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии 190 ₽ 1 062 ₽ −82%

Запрос на успех: SQL для всех 520 ₽ 1 300 ₽ −60%

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python 80 ₽ 880 ₽ −91%

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров 166 ₽ 792 ₽ −79%

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python 108 ₽ 580 ₽ −81%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Почему полный курс стоит всего 116 ₽?

Влада Администратор сайта

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.

Можно ли скачать курс после покупки?

Влада Администратор сайта

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».