Python для науки о данных

16 участников

О чём курс

Вам не нужно быть программистом, чтобы начать карьеру в Data Science: этот курс дает базу Python и ключевых библиотек для анализа данных с нуля. Внутри разбираются инструменты, которые составляют ежедневный стек аналитика: от базовых структур данных до визуализации графиков. Вы научитесь работать в Jupyter Notebook и устанавливать среду Anaconda для полноценной обработки данных. Курс сфокусирован на практике: вы будете манипулировать массивами через NumPy, обрабатывать и очищать таблицы с помощью Pandas, а также строить диаграммы в Matplotlib. Идеально подойдет для новичков, которые хотят освоить язык Python для решения реальных аналитических задач в любой индустрии.

Программа обучения

  • Установка Anaconda и обзор Jupyter Notebook
  • Модуль 1: Переменные, типы данных и операторы
  • Модуль 2: Структуры данных: список, кортеж, набор, словарь
  • Модуль 3: Поток управления: оператор If Else, цикл while, цикл for
  • Модуль 4: Функции: создание, вызов, параметры, аргументы, встроенные функции, лямбда, рекурсия
  • Модуль 5: Работа с файлами: создание, чтение, обновление и удаление
  • Модуль 6: NumPy: установка и импорт, создание массивов (0D, 1D, 2D, 3D), нарезка, изменение формы, объединение, разделение, поиск и сортировка
  • Модуль 7: Pandas: установка и импорт, чтение файлов, анализ и очистка данных
  • Модуль 8: Matplotlib: установка и импорт, построение графиков (x, y, линии, маркеры, точечные диаграммы, гистограммы, круговые диаграммы)
Складчина создана 6 декабря 2022 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
200 ₽ 999 ₽