Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг

О чём курс

Читатель внедрит современные нейросети в ежедневную практику аналитика данных на базе симуляции работы в интернет-магазине с взаимосвязанными файлами и задачами от коммерческого директора. Обучение включает практику использования ИИ-ассистентов для подготовки формул, составления запросов, написания кода и выгрузки аналитических показателей.

Ключевая особенность программы — работа со сквозными связанными данными и контрольными цифрами, что позволяет научиться проверять корректность генераций нейросетей. По словам автора, применение разобранных подходов дает возможность существенно сократить затраты времени на рутинную обработку информации.

Для кого

Курс рассчитан на специалистов с разным уровнем подготовки:

• профессионалы, работающие с цифрами без навыков программирования: маркетологи, менеджеры продуктов, финансисты и предприниматели;
• начинающие аналитики, которым необходима практика на реалистичных данных и проекты для профессионального портфолио;
• опытные специалисты, стремящиеся встроить нейросети в свои регулярные рабочие процессы.

Для прохождения требуется базовое понимание электронных таблиц и уверенное владение компьютером. Опыт работы с SQL или Python не требуется.

Что внутри

Программа охватывает четыре ключевых направления работы с данными. В блоке электронных таблиц изучаются очистка данных, построение сводных таблиц, визуализация на дашбордах и решение кейса по обезличиванию персональных сведений. В модуле по SQL разбираются развертывание базы, генерация запросов через текстовые промпты (text-to-SQL), объединение таблиц и оптимизация.

Раздел Python посвящен исследовательскому анализу, трансформации данных в библиотеке pandas, отладке кода, A/B-тестированию и такому направлению, как автоматизация отчётов. В финальном блоке рассматриваются веб-парсинг и получение сведений через API. Основным инструментом курса выступает Claude (включая Claude Code), а для закрепления навыков задачи дополнительно дублируются в Qwen, Codex, MiniMax Code и GigaChat.

Формат обучения

Курс состоит из 30 видеоуроков продолжительностью по 10–15 минут с демонстрацией экрана. К урокам прилагаются конспекты в формате PDF, файлы с данными, готовые скрипты и авторские промпты. В конце каждого тематического блока предусмотрены тесты, а завершает обучение сквозной практический мини-проект.

Об авторе

Автор курса — Максим Мигутин, специалист с 10-летним опытом построения систем данных в таких компаниях, как Booking.com, IBM и KFC. Преподает в магистратуре РАНХиГС, а также на образовательных платформах Otus и Udemy.