Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python

51 участник

О чём курс

Превращайте сложные наборы данных в наглядные графики, которые раскрывают скрытые закономерности и делают выводы очевидными. Вы освоите Seaborn — одну из самых популярных библиотек Python для статистической визуализации, научитесь настраивать каждый элемент оформления и строить сложные многомерные диаграммы. Внутри разбираются инструменты для анализа распределений, матричные графики и регрессионные модели. Вы научитесь строить тепловые карты, «ящики с усами» (boxplots), скрипичные графики и фасетные сетки для детализированного анализа. Курс ориентирован на аналитиков данных и тех, кто использует Python для исследований. В результате вы сможете представлять отчеты в профессиональном виде, где визуализации не просто дополняют текст, а полноценно отвечают на вопросы бизнеса или исследования.

Программа обучения

  • Графики отношений (Relational plots)
    • Начальное знакомство с библиотекой seaborn
    • scatterplot
    • lineplot
    • relplot
  • Графики распределения (Distribution plots)
    • kdeplot
    • histplot
    • ecdfplot
    • displot
  • Категориальные графики (Categorical plots)
    • barplot
    • countplot
    • boxplot
    • violinplot
    • swarmplot
    • stripplot
    • boxenplot
    • pointplot
    • catplot
  • Регрессионные графики (Regression plots)
    • lmplot
    • regplot
  • Матричные графики (Matrix plots)
    • heatmap
    • clustermap
  • Facet, Pair, Joint
    • FacetGrid
    • pairplot, PairGrid
    • jointplot, JointGrid
Складчина создана 1 сентября 2024 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 5

СС Сергей Спирёв Все материалы
80 ₽ 880 ₽