5 H Data Challenge Course - Scraping-Cleaning-Analysis

Вам нужен собственный набор данных, но нет желания полагаться на готовые датасеты из сети — здесь показывают, как самостоятельно собрать, очистить и проанализировать информацию с нуля. В основе курса лежит работа с данными о недвижимости в 10 городах, на примере которых разбираются ключевые этапы Data Science.

Внутри разбираются три последовательных блока:

• Извлечение данных: парсинг сайтов с помощью инструментов веб-скрапинга.
• Подготовка данных: очистка и объединение разрозненных наборов данных в единую структуру с использованием Pandas.
• Анализ и визуализация: ответы на 10 прикладных вопросов с применением Pandas Dataframe, PostgreSQL и Matplotlib.

Курс подойдет тем, кто уже владеет Python на базовом уровне и хочет перейти от теории к созданию собственных датасетов для реальных задач. В финале у вас будет готовый проект и навыки полного цикла работы с данными — от веб-скрапинга до построения аналитических графиков.