Python для лиц, принимающих решения и бизнес-лидеров

Michael Kennedy разбирает, как оценить Python для проекта и команды: какие задачи решает язык, какие инструменты есть в его экосистеме и когда стоит выбрать другую технологию.

Для кого

Курс рассчитан на тех, кто решает, использовать ли Python в своей организации или команде. Опыт разработки и знание Python не требуются. Разработчикам обзор экосистемы тоже может быть полезен.

Как устроена экосистема Python

Автор кратко прослеживает историю Python и сравнивает его популярность с другими распространёнными языками по данным нескольких источников. Он объясняет, что подразумевает под четырьмя сторонами Python, почему язык используют новички и профессионалы, и какие виды программ и сервисов на нём создают. В обзор входят примеры компаний и приложений, работающих на Python.

Кеннеди также разбирает роль открытого кода в компаниях и возможности поддержки таких решений. В курсе обсуждаются сторонние пакеты Python, а их количество автор оценивает более чем в 200 тысяч.

Примеры применения

Для веб-разработки автор показывает разные фреймворки и объясняет, как выбрать подходящий. Он демонстрирует создание веб-приложения с нуля: от работы с Flask до динамического HTML, данных и оформления страниц.

В части о работе с данными Кеннеди объясняет, почему Python используют специалисты по анализу данных. Пример в Jupyter и JupyterLab включает работу с RSS-лентой: извлечение ссылок, подсчёт доменов и график 25 наиболее частых. Ещё одна тема — тестирование программного и аппаратного обеспечения с помощью Python, включая примеры на pytest и непрерывную интеграцию.

Сравнение и выбор технологии

Кеннеди сопоставляет Python с C#, MATLAB и C++, а также показывает совместное использование Python и C++. Для оценки найма он приводит цифры и графики рынка вакансий, в том числе данные Indeed и Stack Overflow Careers. Отдельно автор разбирает случаи, в которых советует отказаться от Python, включая мобильные приложения и приложения, которые нужно поставлять пользователям.

Материалы и подача

Курс строится на визуальных презентациях и демонстрациях. К нему предусмотрены слайды и код; среди практических примеров — веб-приложение, исследование данных и тесты.