Обработка и анализ данных на Python

57 участников

О чём курс

Вам нужен инструмент для работы с массивами данных — от таблиц на пару сотен строк до миллионов записей — и вы хотите автоматизировать этот процесс на Python. Материал охватывает работу с ключевыми библиотеками для Data Science: от настройки окружения через Anaconda до манипуляций с данными в Pandas и их визуализации с Matplotlib. Внутри разбираются две основные структуры: Series для одномерных данных и DataFrame для сложных табличных вычислений. Вы научитесь читать, фильтровать, группировать и объединять наборы данных, а также строить графики для наглядного представления результатов анализа. Курс подойдет тем, кто уже знаком с основами синтаксиса Python и хочет применить язык для аналитических задач.

Программа обучения

  • Часть 1: Настройка и работа с окружением
    • Установка Python
    • Работа с виртуальным окружением
    • Установка и настройка дистрибутива Anaconda
  • Часть 2: Библиотека Pandas. Структура Series
  • Часть 3: Библиотека Pandas. Структура DataFrame
    • Чтение и запись данных
    • Обработка данных
    • Группировка и сортировка
    • Объединение табличных данных
  • Часть 4: Практическая работа с большими объемами данных
    • Обработка массивов на миллионы строк
    • Визуализация данных
    • Работа с библиотекой Matplotlib
  • Бонусный курс: Изучение Python
Складчина создана 19 марта 2021 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

АК Андрей Кудлай Все материалы
252 ₽ 5 970 ₽