Онлайн-школа
karpov.courses: курсы онлайн-школы
Курсы и материалы школы
Симулятор A/B-тестов
Александр ДавыдовПринятие решений на основе данных и ИИ
Ярослав ШуваевИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем
Дмитрий Ботов, Ярослав ШуваевClickHouse: эффективная работа с большими данными
Ярослав ШумиченкоRAG-боты и автоматизация LLM
Ярослав ШуваевExcel и Google таблицы: Базовый курс
Ксения КолодницкаяИнженер данных (обновление 2026)
Евгений ЕрмаковSuperset: создание дашбордов для бизнеса
Дарья ЛукашевскаяИнженер данных
Евгений Ермаков, Дина Сафина, Александр Савченко, Александр ВолынскийУмная аналитика: как ИИ помогает работать с данными
Игорь ЗуриевClickHouse: эффективная работа с большими данными
Сергей ЕвсюковML Design: основы проектирования систем машинного обучения
Валерий БабушкинDeep Learning Engineer
Алексей КожаринХардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024)
Ирина ЕвстратенкоПринятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих
Роман ВасильевData Sciense для продвинутых
Евгений СмирновРекомендательные системы
karpov.coursesBI Разработка: обучение работе в Tableau. Часть 3
Роман Бунин, В. Ковалев, А. КузнецоваBI Разработка: Обучение работе в Tableau. Часть 1/4
Роман Бунин, В. Ковалев, А. КузнецоваПродвинутая аналитика данных
karpov.coursesХардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5
В. Бабушкин, В. Брсоян, С. ГафаровСимулятор A/B тестов
Александр Сахнов, Валерий Бабушкин, Николай НазаровИнженер данных Е. Ермаков, Д. Сафина, А. Пилипенко, В. Соколов, А. Волынский, Р. Бунин, А. Савченко
karpov.coursesОтзывы
+ много ценной информации, понятное объяснение материала
Большое спасибо организатору за материал. Действительно, один из немногих курсов, которые могут научить чему-то полезному: очень много ценной информации. У Карпова талант разъяснять так, чтобы понял каждый. Советую.
Аналитик данных. Часть 4 из 5+ оперативная работа организатора, исправление недочетов
− акцент на ClickHouse вместо PostgreSQL, нехватка практики по созданию таблиц и оптимизации запросов, слабый модуль по теорверу
Модуль по SQL в целом неплохой, но немного странно делать акцент на ClickHouse, так как почти везде стоит PostgreSQL, но в целом сильно это картины не портит. И хоть модуль и так большой, мне кажется, немного не хватило практики по созданию своих таблиц и блока по оптимизации запросов. Теорвер — откровенно слабый модуль, какой прикол рисовать на доске, я не очень понял. Чтобы получить нормальную базу, можно посмотреть курс на Khan Academy, блок по статистике у Глеба Михайлова или поискать хорошие курсы на Stepik. Оргу спасибо: быстро исправляет недочеты и докладывает пропущенный материал.
Аналитик данных. Часть 2 из 5+ хорошая первая часть, наличие ссылок на дополнительные материалы
− слабая база по Python, поверхностное изучение Pandas, вырезан 8-й модуль, высокая цена по сравнению с аналогами
Первая часть зашла хорошо, базовый Python почти не дается, лучше заранее по нему пройти курс. По Pandas тоже показывают только самое основное. Зачем-то вырезали 8-й модуль, хотя там очень интересные материалы, но хоть ссылки оставили на YouTube. В общем, курс неплохой, но на Stepik можно сейчас эти знания получить дешевле и в большем объеме.
Аналитик данных. Часть 1 из 5+ авторский подход, уникальные темы
− плохая организация, неструктурированный материал, игнорирование просьб организатором
В целом курс понравился, возможно, ожидал немного большего. Основной плюс курса в том, что это не очередной пересказ документации и реализация очередного todo-приложения, а авторский подход и уникальные темы. Организация на тройку. Материал выдан в виде «каши», всё вперемешку, непонятно, что к чему относится и какой модуль выдан. Организатор все просьбы по структуре игнорирует.
Frontend уровня топовых компаний. Часть 5 из 5+ обновление складчины, актуальные технологии, обучение на реальном проекте, сильные преподаватели-практики, понятное объяснение, продуманная программа
Спасибо организатору, что обновил складчину и добавил уроки. Это единственный курс по фронтенду, где учат на реальном проекте правильно применять современные технологии разработки по мере необходимости. Преподаватели — реальные тимлиды и разработчики из ВК, могут на пальцах объяснить сложный материал, рассказывают всё по делу и тут же показывают на живом примере — программу обучения очень круто продумали и реализовали. Теоретические моменты присутствуют, но они подаются по мере надобности и не навевают сон. И самое главное, я ни разу не задал себе вопрос: «Зачем мне это нужно знать?». От курса пока только одни положительные эмоции. Рекомендую всем, кто готов серьезно начать заниматься фронтенд-разработкой, а не просто изучать JavaScript.
Frontend уровня топовых компаний. Часть 1 из 5+ полезные уроки по Webpack, структурированная информация по сетям и HTTP
− поверхностная подача материала по верстке, React и TS, сомнительная необходимость блока по верстке
Мой опыт в разработке: 1,5 года. Заявленные темы в этой части курса: React, TypeScript, Webpack, Интернет (TCP/IP), HTTP и CORS. 1. Верстка, React, TS: по верхам. Вроде как для новичков, но без уделения достаточного времени нюансам. Не понимаю, зачем вообще этот блок включен. Обучиться тут не получится, а вспомнить — странное решение, потому что на этих технологиях мы пишем каждый день. Но что-то полезное, конечно, всегда можно вычленить. 2. Webpack: как настроить Webpack для новичков. Уроки были полезны, понял основы конфига, перестал бояться писать его с нуля. 3. Интернет (TCP/IP), HTTP и CORS: хорошо упакованная информация из интернета, мне однозначно было полезно. Дополнили текущие знания и уже помогли лучше решать задачи на работе. Эту часть оценю на 3/5.
Frontend уровня топовых компаний. Часть 1 из 5+ содержательные теоретические видео, полезный блок по облачным хранилищам, прикладной формат обучения, практическая польза блока по ETL
Сомнений при покупке курса по инженерии данных не было. По результатам: в целом всё то, что хотел узнать, я узнал. Теоретические видео были интересными и содержательными. Понравился блок по облачным хранилищам, сразу есть возможность развернуть что-то своё. Бывает, пересматриваю блок по ETL — знания оттуда помогают решать рабочие задачи. Я остался доволен курсом: освоил новые технологии в прикладном формате и закрыл пробелы в фундаментальном понимании.
Инженер данных Часть 1 из 5