Скачать курс «Аналитик данных. Часть 4 из 5» — Анатолий Карпов | Отзывы | Складчина

Аналитик данных. Часть 4 из 5

0/5 ·
Создан: 21 апреля 2023 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Программа помогает пройти путь от новичка до специалиста, востребованного в IT-компаниях вроде Яндекса или ВКонтакте. Обучение ориентировано на практику: вместо длинных лекций — короткие видео по 15–30 минут и работа на собственном кластере с Big Data.

Внутри курса разбираются ключевые инструменты современного аналитика: от Python и SQL до продвинутой работы с A/B-тестами и автоматизации процессов через Airflow. Материал адаптирован как для тех, кто начинает с нуля, так и для действующих специалистов, желающих освоить Git, командную строку и инструменты визуализации вроде Tableau. По итогам обучения у вас будет сформировано резюме и выполненный итоговый проект.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

D
Можно купить
414 ₽ 670 ₽ −38%

Data Science & Analysis: Make DataFrames in Pandas & Python

Udemy
А
Можно купить
316 ₽ 670 ₽ −53%

Анализ данных в Python & Pandas: наука о бизнес-данных

Product Manager - от идеи до успешного управления продуктом Можно купить
1 272 ₽ 53 350 ₽ −98%

Product Manager - от идеи до успешного управления продуктом

GeekBrains
В
Можно купить
174 ₽ 1 090 ₽ −84%

Веб-парсинг с использованием API, Beautifulsoup и Pandas

Chandramouli Jayendran
А
Можно купить
0 ₽ 999 ₽ −100%

Анализ данных в IBM SPSS для начинающих

Daniil Lobov
Ф
Можно купить
158 ₽ 999 ₽ −84%

Финансовый анализ Python: основы инвестиций и данных

Марк Нильсен