Фундаментальный анализ рынка с помощью Python

30 участников

О чём курс

Получите объективные ответы о состоянии финансовых рынков, научившись самостоятельно обрабатывать и интерпретировать экономические данные. Курс сфокусирован на практическом использовании Python и Jupyter Notebooks для анализа ключевых рыночных индикаторов.

Внутри вы найдете:

  • Методы сбора надежных бесплатных данных для глубокого анализа.
  • Разбор макроэкономических показателей: от индекса S&P 500 и VIX (индекса страха) до кривой доходности, инфляции (ИПЦ) и рыночных индексов недвижимости.
  • Обучение работе с техническими индикаторами, включая RSI, MACD, OBV и расчет скорости изменения (ROC).
  • Практические сценарии исследования: от анализа безработицы и банкротств до оценки рыночных движений нефти, золота и Биткойна.

Материал подойдет трейдерам, финансовым аналитикам и специалистам по работе с данными, владеющим основами Python и библиотеками Pandas/NumPy. На выходе вы сможете строить собственные аналитические дашборды для принятия обоснованных инвестиционных решений.

Программа обучения

  • S&P 500 — мировой экономический барометр
  • VIX — Индекс страха
  • Рыночные движения
  • Индекс потребительских цен (ИПЦ) и инфляция
  • Недвижимость: индекс Кейса-Шиллера, CPPI, VNQ
  • Безработица и трудовой резерв
  • Банкротства
  • Развязка масла и золота
  • Биткойн
  • Кривая доходности / перевернутой доходности
  • Дивиденды, дивидендная доходность
  • Индекс делового доверия (BCI)
  • Индекс менеджеров по закупкам (PMI)
  • Розничные номера
  • Пользовательские индексы
  • Bogleheads Investments
  • COT — Обязательства трейдеров
  • Технические индикаторы:
    • График свечей
    • Раскраска фона
    • RSI — Индекс относительной силы
    • MACD — схождение / расхождение скользящих средних
    • OBV — Технический индикатор балансового объема
    • ROC — Скорость изменения
Складчина создана 5 ноября 2021 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.
700 ₽ 9 990 ₽