Проектирование и запуск ИИ-продукта

Ярослав Шуваев на платформе Karpov.courses разбирает процесс создания цифрового продукта от проверки гипотезы до запуска рабочего сервиса с ИИ-функциями на базе методологии пяти плоскостей продуктового дизайна Джесси Джеймса Гарретта.

Программа соединяет продуктовые подходы и современные нейросетевые сервисы: Deep Research, Claude Projects, Perplexity, NotebookLM, v0, Lovable, Cursor, Claude Code, Figma MCP, Supabase, n8n, LangGraph и Vercel. Обучение построено вокруг практики: вы последовательно проходите этапы проектирования, формулируете стратегию, собираете экраны и разворачиваете прототип на собственном домене.

Для кого

• Продуктовые дизайнеры освоят проведение исследований, сборку прототипов, управление разработкой через ИИ-инструменты и доведение интерфейсов до работающего сервиса.
• Продакт-менеджеры научатся ускорять проверку гипотез, ставить задачи ИИ-агентам и превращать продуктовые требования в интерактивные прототипы до привлечения команды разработки.
• Фаундеры стартапов смогут определить состав первого релиза, проверить идею на аудитории и запустить MVP с ИИ-функцией на собственном домене.

Чему вы научитесь

Вы освоите полный цикл продуктовой работы с применением искусственного интеллекта:

• Исследовать рынок, формулировать гипотезы и составлять продуктовые документы: Strategy Canvas, Lean Canvas, Jobs to Be Done и Product Statement.
• Проводить проблемные интервью, транскрибировать аудио и видео, находить противоречия и сегментировать аудиторию с помощью Claude, Descript, Tactiq и Dovetail.
• Определять скоуп первого релиза, декомпозировать функционал на пользовательские истории, приоритизировать задачи по RICE и Cost of Delay, а также готовить инструкции для ИИ-агентов.
• Проектировать информационную архитектуру, путь пользователя (CJM), Screen Flow и интерактивные Lo-Fi-прототипы с учетом когнитивной нагрузки.
• Создавать дизайн-системы, токенизировать интерфейс, генерировать визуал через Midjourney и Flux, верстать компоненты с помощью Tailwind и v0.
• Управлять созданием кода через Cursor и Claude Code, подключать базы данных, авторизацию и файловое хранилище в Supabase, настраивать деплой в Vercel.
• Интегрировать вебхуки, MCP-инструменты, агентов на LangGraph и n8n, а также настраивать ограничения безопасности для снижения риска галлюцинаций нейросетей.
• Проводить usability-тестирование на пользователях, анализировать метрики и формировать план дальнейших итераций.

Практические результаты

На протяжении курса каждый участник работает над собственным проектом и к финалу готовит практический набор материалов:

• Работающий MVP на собственном домене с авторизацией, базой данных Supabase и хостингом на Vercel.
• Проверенную гипотезу на основе пяти проведенных и проанализированных интервью с аудиторией.
• Продуктовую документацию: Product Statement, PRD, бэклог MVP, пользовательские сценарии и карту экранов.
• Готовую дизайн-систему с сетками, типографикой, токенами, светлой и тёмной темами, а также опубликованный лендинг.
• Одну работающую ИИ-функцию или агентный сценарий с настроенными правилами безопасности.
• Пятиминутную презентацию для публичной защиты проекта на Demo Day.

Формат занятий

Обучение рассчитано на 10 недель. Перед стартом предусмотрен блок предобучения, где участники настраивают рабочую среду, знакомятся с инструментами и формулируют идею проекта. Основная программа включает онлайн-вебинары два раза в неделю, на которых разбирается теория и практика работы с ИИ-инструментами.