Руководство по шаблонам проектирования агентов ИИ с Ollama и OpenAI

Курс посвящен практическому применению шаблонов проектирования для создания интеллектуальных агентных систем. Основное внимание уделяется интеграции моделей OpenAI и локальных LLM через Ollama в реальные рабочие процессы. Программа ориентирована на разработчиков, которые хотят перейти от простых чат-ботов к созданию автономных систем, способных планировать действия, использовать внешние инструменты и выполнять самоанализ.

В ходе обучения рассматриваются четыре фундаментальных архитектурных шаблона: Reflection (рефлексия для оценки и улучшения качества ответов), Tool Use (интеграция с внешними API и базами данных), Planning (пошаговое построение стратегии выполнения задач) и Multi-Agent (организация взаимодействия нескольких специализированных агентов).

Курс состоит из 23 лекций общей продолжительностью около 2 часов. Практическая часть включает создание трех полноценных систем: инструмента для анализа научных статей, системы планирования путешествий с поддержкой API бронирования и автоматизированного конвейера для создания контента. Материал охватывает весь цикл разработки: от проектирования логики агента до внедрения инструментов оптимизации и проверки фактов.