LLMOps & Evaluation: из песочницы в продакшн

Курс «LLMOps & Evaluation (PRO)» представляет собой интенсивную практическую программу, разработанную для специалистов, которые стремятся перевести работу с большими языковыми моделями (LLM), такими как GPT, из стадии экспериментальной «песочницы» в полноценный, надежный продакшн. В современных реалиях простого промпт-инжиниринга недостаточно для обеспечения стабильной работы бизнес-приложений, поэтому данный курс фокусируется на создании полноценного продакшн-контура. Вы научитесь проектировать архитектуру, которая выдерживает высокие нагрузки, минимизировать галлюцинации моделей и обеспечивать предсказуемость ответов.

Программа курса охватывает полный жизненный цикл LLM-приложений: от построения сложных пайплайнов (RAG, агенты) до глубокой аналитики и оптимизации затрат. Вы освоите современные инструменты, такие как LangSmith, Ragas, OpenAI Evals и PromptLayer, которые станут вашим фундаментом для управления качеством. Особое внимание уделяется автоматизации: вы научитесь настраивать quality-гейты в CI/CD, внедрять мониторинг дрейфа качества, отслеживать латентность и контролировать стоимость использования API. Курс также затрагивает критически важные аспекты безопасности, включая Red-teaming и контроль рисков, что необходимо для работы в Enterprise-сегменте.

Обучение проходит в формате глубокого погружения в практику. Вы не просто изучаете теорию, а создаете собственный фреймворк для оценки LLM, генерируете синтетические данные для тестирования и учитесь выстраивать отчетность для релиз-комитета. Важным преимуществом является блок по LLM-based judges, где вы научитесь использовать сами модели для оценки качества ответов других моделей. В результате прохождения курса вы получите навыки построения масштабируемой, измеримой и экономически эффективной LLM-системы, готовой к реальным боевым нагрузкам. Курс включает 33 урока, 171 тест и 17 интерактивных задач, что позволяет закрепить полученные знания на практике. Это идеальный выбор для инженеров, ML-разработчиков и архитекторов, которые хотят профессионально управлять жизненным циклом LLM-решений и внедрять лучшие практики индустрии в свои проекты.