AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне

24 участника

О чём курс

Технический курс по разработке сложных AI-агентов, выходящих за рамки простых чат-ботов. Обучение сфокусировано на использовании фреймворков LangGraph и AutoGen, а также на принципах LLMOps для обеспечения надежности и масштабируемости решений в продакшне. Курс предполагает уверенное владение Python и базовое понимание работы с LLM.

В процессе обучения рассматриваются вопросы построения графов задач, управления памятью агентов, интеграции внешних инструментов и баз данных, а также внедрения механизмов безопасности и контроля качества. Большое внимание уделено процессам мониторинга, логирования и оценки эффективности работы агентов в реальных бизнес-сценариях.

Программа обучения

  • Введение в AI-агентов: Продакшн-подход и архитектура систем.
  • Архитектура и управление: Графы задач (DAG/FSM), циклы планирования и саморефлексии.
  • Инструменты и интеграции: Работа с API, БД и браузерной автоматизацией (Playwright).
  • RAG-ядро: Индексация, гибридный поиск, управление контекстом.
  • Надёжность и безопасность: Обработка ошибок, идемпотентность, guardrails.
  • LLMOps: Мониторинг, оценка качества (LLM-judge), A/B-тестирование и версионирование.
Складчина создана 29 сентября 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 11

АМ Алексей Малышкин Все материалы
1 602 ₽ 15 990 ₽