Универсальный интенсив по Docker для машинного обучения, генерации искусственного интеллекта и агентного ИИ

Интенсив посвящен контейнеризации рабочих процессов в машинном обучении (ML) и генеративном ИИ (GenAI) с помощью Docker. Курс учит решать проблему несовместимости сред («на моем компьютере работает, а на сервере нет») и стандартизировать процессы разработки, тестирования и развертывания моделей.

Программа состоит из 45 лекций (общая длительность около 6 часов) и сфокусирована на практических лабораторных работах. Вы научитесь упаковывать блокноты Jupyter, приложения на Streamlit и FastAPI в образы Docker, а также работать с современными протоколами, такими как Model Context Protocol (MCP). Курс охватывает создание CI/CD конвейеров для автоматической сборки и деплоя моделей в Hugging Face Spaces. Обучение требует базового понимания Python и концепций ML.