AgentOps

Этот курс разработан специально для backend-разработчиков и LLM-инженеров, которые стремятся профессионально внедрять AI-логику в IT-продукты, обеспечивая при этом стабильность, предсказуемость и экономическую эффективность сервисов. В современных условиях недостаточно просто подключить API языковой модели; необходимо выстроить надежную архитектуру, способную выдерживать нагрузки, обрабатывать ошибки и гарантировать качество ответов. Программа обучения сфокусирована на переходе от экспериментальных прототипов к полноценным production-решениям.

В ходе обучения вы освоите полный цикл разработки AI-сервисов: от проектирования архитектуры и интеграции LLM до настройки систем мониторинга, трассировки и управления затратами. Вы научитесь встраивать AI-слой в существующие backend-системы, проектировать API-контракты, работать с векторными базами данных и реализовывать RAG-пайплайны. Особое внимание уделяется надежности: вы узнаете, как настраивать лимиты, повторные запросы, обрабатывать таймауты и обеспечивать идемпотентность операций, чтобы система не падала при сбоях внешних провайдеров.

Курс дает глубокое понимание того, как тестировать недетерминированные AI-системы. Вы научитесь создавать бенчмарки, использовать метрики для оценки качества генерации и выявления галлюцинаций, а также внедрять A/B-тестирование. Вы поймете, как оркестровать работу нескольких агентов, разделять их роли и эффективно управлять контекстом. Важной частью обучения является финансовый контроль: вы научитесь балансировать между стоимостью запросов и качеством ответов, оптимизировать использование токенов и выбирать оптимальные модели для конкретных задач.

Формат обучения включает 16 вебинаров и более 40 часов интенсивной практики, в ходе которой вы создадите собственный production-ready AI-сервис. Финальный проект будет включать API, использование AI-инструментов, хранение состояния, систему мониторинга, тесты и контроль стоимости. Вы научитесь развертывать AI-решения как в облаке, так и локально, используя современные фреймворки. По окончании курса вы станете специалистом, способным проектировать устойчивые AI-системы, отлаживать их работу и обеспечивать их бесперебойную эксплуатацию в реальных бизнес-проектах.