О чём курс

Комплексная программа подготовки ИИ-инженеров, сфокусированная на создании масштабируемых продуктов на базе LLM. Курс предназначен для ML-, DL- и MLOps-специалистов, которые хотят перейти от экспериментов к построению надежных бизнес-решений. Обучение включает 4 тематических спринта и финальный дипломный проект.

Основной акцент сделан на инженерии данных, построении RAG-систем, разработке агентных архитектур и выводе сервисов в продакшен. Участники освоят работу с векторными базами данных, оптимизацию инференса, методы мониторинга и обеспечения безопасности LLM-систем (защита от prompt injection, контроль галлюцинаций).

Программа обучения

  • Спринт 1: Архитектура LLM, управление генерацией, инференс и оптимизация.
  • Спринт 2: Построение RAG-пайплайнов: работа с эмбеддингами, векторными БД (FAISS, Qdrant) и оценка качества.
  • Спринт 3: Агентные системы, Function calling, ReAct и мультиагентная оркестрация.
  • Спринт 4: Продакшен, MLOps, мониторинг (MLflow, Prometheus), контейнеризация и безопасность.
  • Финальный проект: Разработка AI-ассистента для службы поддержки.
Складчина создана 3 марта 2026 г. · описание обновлено 31 августа 2026 г.

Другие материалы школы 12

ЯП Яндекс Практикум Все материалы
1 824 ₽ 119 900 ₽