AI Powered product manager
О чём курс
Этот интенсив представляет собой глубокое погружение в мир «вайбкодинга» и современных AI-технологий, разработанное для тех, кто хочет радикально ускорить свою работу и научиться создавать полноценные цифровые продукты с помощью искусственного интеллекта. Программа курса построена таким образом, чтобы каждый участник не просто получил теоретические знания, а прошел путь от идеи до готового, работающего решения, которое можно сразу использовать в бизнесе или добавить в свое профессиональное портфолио.
Курс ориентирован на широкий круг специалистов: от предпринимателей и менеджеров до тех, кто хочет освоить современные методы разработки, даже не имея глубокого технического бэкграунда. Благодаря специально разработанному модулю по техническим основам, вы освоите общую архитектуру приложений, поймете принципы работы frontend, backend и баз данных, а также познакомитесь с методологиями разработки, такими как Dev, QA и DevOps. Это дает уникальную возможность новичкам быстро войти в контекст, а опытным специалистам — систематизировать свои знания и внедрить AI-инструменты в свои текущие рабочие процессы.
Ключевая особенность интенсива — его практическая направленность. Вы создадите 6 реальных продуктов, каждый из которых является полноценным артефактом: от агента для исследования рынка до сложного Telegram-бота с памятью и системой мониторинга. Вы научитесь работать с 8 актуальными AI-инструментами, включая Cursor, Claude Code, Manus, Lovable, Pinecone, Supabase, Render, Vercel, OpenRouter и grammY. Однако авторы курса делают акцент не просто на заучивании кнопок в конкретных программах, а на формировании системного подхода. Вы поймете, как работают LLM, что такое агентские циклы, как управлять контекстом и памятью, как рассчитывать экономику запросов и обеспечивать надежность решений в продакшене.
В процессе обучения вы освоите такие продвинутые темы, как RAG (Retrieval-Augmented Generation), создание SQL-агентов для автоматизации аналитики, мульти-агентную разработку и TDD (Test-Driven Development) с использованием AI. Вы научитесь создавать агентов, которые способны самостоятельно собирать данные, анализировать внутренние знания компании и принимать продуктовые решения.
Почему стоит пройти этот интенсив? Во-первых, это возможность ускорить свою работу в 10 раз за счет автоматизации рутинных задач. Во-вторых, вы получите фундаментальное понимание архитектуры агентов, что позволит вам адаптироваться к любым изменениям на рынке AI, которые происходят стремительно. В-третьих, вы выйдете с готовыми проектами, которые подтверждают вашу квалификацию. Это не просто обучение, а трансформация вашего подхода к созданию продуктов, где AI становится вашим главным инструментом для реализации самых смелых идей в кратчайшие сроки.
Программа обучения
Модуль 1. Технические основы Артефакт Первый MVP – задеплоен и доступен по ссылке Фундамент Общая архитектура приложений: frontend + backend + база данных Методологии и процессы разработки: Dev, QA, DevOps Модуль 2. Введение в агентов Артефакт Персональный Claude Code — работает на вашем компьютере, с вашими файлами и подключениями Фундамент Чем агент отличается от LLM. Agent loop, инструменты (MCP/CLI), память, контекст. Токены, промпты, экономика: сколько стоит один запрос и как это считать. Рейт-лимиты, мониторинг, тестирование — что нужно для продакшена Модуль 3. Исследование рынка Артефакт Агент, который собирает конкурентов, тренды и данные о рынке и сохраняет результаты в Notion или Google Drive в структурированном виде Фундамент Как агенты работают с вебом — поиск, загрузка страниц, извлечение данных. Как подключать внешние сервисы (Notion, Google Drive) через API и MCP Инструменты Cursor Claude Code Manus Lovable Модуль 4. Анализ внутренних знаний компании Артефакты RAG-агент, который использует внутренние знания компании для принятия продуктовых решений SQL-агент, который делает запросы к базе данных и строит дашборды автоматически Фундамент Векторные хранилища и эмбеддинги — зачем и как. RAG: индексация, поиск, генерация. Семантическое ядро: как структурировать метаданные, чтобы агент не галлюцинировал на SQL Инструменты Cursor Claude Code Pinecone Manus Supabase Модуль 5. Создание продуктов с нуля Артефакты Продукт по вашей идее — frontend + backend + база данных, протестированный и в проде Скиллы для разработки, которые можно переиспользовать в других проектах: архитектор, QA, разработчик Фундамент Скиллы для агентов — переиспользуемые инструкции для архитектуры, QA, код-ревью. Мульти-агентная разработка: как использовать несколько агентов параллельно. TDD с агентами. Документация как способ снижения галлюцинаций Инструменты Cursor Claude Code Render Vercel Supabase Модуль 6. Создание агентов Артефакт Telegram-бот с памятью, инструментами, API и дашбордом мониторинга Фундамент Архитектура продакшен-агента: как оценивать качество, стоимость и надёжность. Подключение к каналам (Telegram, Slack, email). Проактивные агенты — автоматическая отправка отчётов, алертов и дайджестов Инструменты Cursor Claude Code Render OpenRouter grammY
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.