AI Powered product manager

Искандер Хабибрахманов и Валерия Розова проводят интенсив по вайбкодингу и внедрению искусственного интеллекта в работу продуктового менеджера. По словам авторов, программа позволяет ускорить рабочие процессы в десять раз за счёт освоения восьми инструментов и создания шести прикладных цифровых решений. Фокус сделан не на механическом изучении меняющихся сервисов, а на понимании архитектурного подхода к запуску продуктов на любом стеке технологий.

Для кого

Материал рассчитан на продакт-менеджеров, которые планируют автоматизировать аналитические, исследовательские и инженерные задачи с помощью нейросетей. Приходить на интенсив можно без технического бэкграунда: в программу включён вводный блок об основах разработки и архитектуре сервисов, где объясняется взаимодействие фронтенда, бэкенда и баз данных.

Что внутри

Программа разделена на шесть тематических модулей, от технической базы до создания автономных систем. Участники разбирают устройство веб-приложений, методологии разработки и этапы развёртывания.

В блоках об агентах рассматриваются их отличия от базовых больших языковых моделей, устройство цикла работы агента, память, контекст, а также интеграция внешних инструментов через интерфейсы командной строки и сетевые протоколы. Отдельное внимание уделено экономике запросов, расчёту стоимости токенов, ограничениям частоты обращений, мониторингу и тестированию систем перед запуском в продакшен.

Далее разбираются сбор данных из веба, архитектура поисково-генеративных систем RAG, применение векторных хранилищ и подготовка семантического ядра для исключения галлюцинаций при генерации SQL-запросов. В финальной части рассматриваются мульти-агентные воркфлоу, разработка через тестирование и подключение ботов к каналам связи.

Практические артефакты

В ходе занятий создаются шесть работающих проектов, которые можно использовать в текущей работе или добавить в портфолио:

• первый задеплоенный минимально жизнеспособный продукт, доступный по ссылке;
• персональный агент Claude Code, настроенный для работы на локальном компьютере с файлами и подключениями;
• исследовательский агент для сбора конкурентов и трендов с выгрузкой структурированных данных в Notion или Google Drive;
• база знаний компании на основе RAG-агента и SQL-агент, строящий аналитические дашборды по запросу на естественном языке;
• полноценный веб-продукт по собственной идее с базой данных, протестированный и выведенный в прод;
• Telegram-бот с собственной памятью, инструментами и дашбордом мониторинга.

Инструменты и тариф

В практических сценариях задействованы Cursor, Claude Code, Manus, Lovable, Pinecone, Supabase, Render, Vercel, OpenRouter и библиотека grammY.

Интенсив представлен в тарифе View. Этот вариант включает материалы занятий и теоретические блоки, но проходит без выполнения практических заданий с проверкой и без обратной связи от ведущих по рабочим проектам.