Вайб-кодинг и автономные агенты
О чём курс
Zerocoder объясняет вайб-кодинг: вы описываете задачу обычным языком, а ИИ создаёт код по вашему запросу. Программа базового тарифа охватывает двенадцать уроков — от первого запуска среды разработки до размещения проекта на собственном сервере и финальной работы.
Как вы будете работать с ИИ
Вы установите Cursor, познакомитесь с его интерфейсом, терминалом и окружением разработки. Затем перейдёте к запросам через API: подключению языковых моделей, GigaChat и Yandex Cloud. В курс также входят работа с файлами PDF, CSV и XLSX, использование таблиц как базы данных и подключение MCP-серверов в Cursor.
Отдельные темы — автономные агенты, локальные языковые модели через ollama и развёртывание Python-скрипта на VPS. Вы будете формулировать запросы к моделям, разбирать их ответы и настраивать цепочки действий для задач, которые можно автоматизировать.
Проекты для портфолио
Среди предложенных работ есть генератор паролей, ипотечный калькулятор и несколько Telegram-ботов: книга рецептов, бот с ИИ и бот для контроля чата. Вы также разберёте аналитику XLSX-файлов, подключение таблиц к базе бота, парсинг сайта для SEO, обработку имён в клиентской базе и агента для подготовки рекламных постов по веб-странице.
По словам авторов программы, за четыре недели вы создадите двенадцать ИИ-ассистентов и небольших сервисов с помощью текстовых команд и визуальных инструментов.
Программа обучения
- Урок 1. Что такое вайб-кодинг и как работать в АИ-средах. Обзор АИ сред разработки
- Урок 2. Установка и первый запуск Cursor. Базовый интерфейс. Работа с терминалом и окружением.
- Урок 3: Основы работы с API на примере телеграм-ботов
- Урок 4: Подключение нейросетей (LLM) в проекты через API на примере библиотеки OpenAI (ProxyAPI)
- Урок 5. Регистрация и подключение API GigaChat и Yandex Cloud
- Урок 6. Работа с файлами, pdf, csv, xlsx и другими
- Урок 7. Работа с таблицам через API, использование таблиц в виде базы данных
- Урок 8. Использование MCP серверов в Cursor
- Урок 9. Что такое автономные агент, и как это работает. Пример с базовым парсингом сайта
- Урок 10. Разворачивание локальных LLM моделей через ollama, использование локальных моделей в проектах
- Урок 11. Собственный VPS (виртуальный сервер), деплой python скрипта на сервер
- Урок 12. Финальный проект
Теги курса
Другие материалы школы 12
Z Zerocoder Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.