Вайб-кодинг и автономные агенты

13 участников

О чём курс

Zerocoder объясняет вайб-кодинг: вы описываете задачу обычным языком, а ИИ создаёт код по вашему запросу. Программа базового тарифа охватывает двенадцать уроков — от первого запуска среды разработки до размещения проекта на собственном сервере и финальной работы.

Как вы будете работать с ИИ

Вы установите Cursor, познакомитесь с его интерфейсом, терминалом и окружением разработки. Затем перейдёте к запросам через API: подключению языковых моделей, GigaChat и Yandex Cloud. В курс также входят работа с файлами PDF, CSV и XLSX, использование таблиц как базы данных и подключение MCP-серверов в Cursor.

Отдельные темы — автономные агенты, локальные языковые модели через ollama и развёртывание Python-скрипта на VPS. Вы будете формулировать запросы к моделям, разбирать их ответы и настраивать цепочки действий для задач, которые можно автоматизировать.

Проекты для портфолио

Среди предложенных работ есть генератор паролей, ипотечный калькулятор и несколько Telegram-ботов: книга рецептов, бот с ИИ и бот для контроля чата. Вы также разберёте аналитику XLSX-файлов, подключение таблиц к базе бота, парсинг сайта для SEO, обработку имён в клиентской базе и агента для подготовки рекламных постов по веб-странице.

По словам авторов программы, за четыре недели вы создадите двенадцать ИИ-ассистентов и небольших сервисов с помощью текстовых команд и визуальных инструментов.

Программа обучения

  1. Урок 1. Что такое вайб-кодинг и как работать в АИ-средах. Обзор АИ сред разработки
  2. Урок 2. Установка и первый запуск Cursor. Базовый интерфейс. Работа с терминалом и окружением.
  3. Урок 3: Основы работы с API на примере телеграм-ботов
  4. Урок 4: Подключение нейросетей (LLM) в проекты через API на примере библиотеки OpenAI (ProxyAPI)
  5. Урок 5. Регистрация и подключение API GigaChat и Yandex Cloud
  6. Урок 6. Работа с файлами, pdf, csv, xlsx и другими
  7. Урок 7. Работа с таблицам через API, использование таблиц в виде базы данных
  8. Урок 8. Использование MCP серверов в Cursor
  9. Урок 9. Что такое автономные агент, и как это работает. Пример с базовым парсингом сайта
  10. Урок 10. Разворачивание локальных LLM моделей через ollama, использование локальных моделей в проектах
  11. Урок 11. Собственный VPS (виртуальный сервер), деплой python скрипта на сервер
  12. Урок 12. Финальный проект
Складчина создана 26 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы школы 12

Z Zerocoder Все материалы
3 624 ₽ 39 900 ₽