AI-Агенты: S1 База
О чём курс
Интенсивный технический курс по разработке AI-агентов на языке Python. Программа охватывает полный цикл создания интеллектуальных систем: от проектирования архитектуры и настройки среды до развертывания и мониторинга в production-среде. Обучение ориентировано на использование современных фреймворков и инструментов для работы с LLM.
Курс построен на глубоком изучении Pydantic AI, LangChain, CrewAI и LangGraph. Участники осваивают создание систем с долгосрочной памятью (Zep, Mem0, Letta), интеграцию векторных БД (Qdrant, Weaviate, Pinecone) и внедрение RAG-систем. Особое внимание уделяется наблюдаемости (observability) через LangSmith и LangFuse, а также вопросам безопасности, оптимизации стоимости запросов и тестированию агентов.
Программа обучения
- Занятие 1: Основы архитектуры: настройка среды (Python, Ollama), концепции ReAct и RAG.
- Занятие 2: Pydantic AI: создание агентов с типизированными ответами и техникой self-reflection.
- Занятие 3: Визуальное прототипирование: работа с Flowise и n8n, экспорт логики в чистый код.
- Занятие 4: Мультиагентные системы: координация нескольких агентов на базе LangGraph и CrewAI.
- Занятие 5: Память и состояние: реализация persistent-агентов с использованием внешних БД (Redis, Postgres).
- Занятие 6: RAG-системы: построение пайплайнов поиска по документам и оптимизация качества ответов.
- Занятие 7: Мониторинг и оптимизация: трассировка, анализ затрат и повышение производительности.
- Занятие 8: Безопасность и деплой: защита от атак, юридические аспекты и развертывание в облаке.
Другие материалы автора 5
АВ Антон Вдовиченко Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.