О чём курс

Интенсивный технический курс по разработке AI-агентов на языке Python. Программа охватывает полный цикл создания интеллектуальных систем: от проектирования архитектуры и настройки среды до развертывания и мониторинга в production-среде. Обучение ориентировано на использование современных фреймворков и инструментов для работы с LLM.

Курс построен на глубоком изучении Pydantic AI, LangChain, CrewAI и LangGraph. Участники осваивают создание систем с долгосрочной памятью (Zep, Mem0, Letta), интеграцию векторных БД (Qdrant, Weaviate, Pinecone) и внедрение RAG-систем. Особое внимание уделяется наблюдаемости (observability) через LangSmith и LangFuse, а также вопросам безопасности, оптимизации стоимости запросов и тестированию агентов.

Программа обучения

  • Занятие 1: Основы архитектуры: настройка среды (Python, Ollama), концепции ReAct и RAG.
  • Занятие 2: Pydantic AI: создание агентов с типизированными ответами и техникой self-reflection.
  • Занятие 3: Визуальное прототипирование: работа с Flowise и n8n, экспорт логики в чистый код.
  • Занятие 4: Мультиагентные системы: координация нескольких агентов на базе LangGraph и CrewAI.
  • Занятие 5: Память и состояние: реализация persistent-агентов с использованием внешних БД (Redis, Postgres).
  • Занятие 6: RAG-системы: построение пайплайнов поиска по документам и оптимизация качества ответов.
  • Занятие 7: Мониторинг и оптимизация: трассировка, анализ затрат и повышение производительности.
  • Занятие 8: Безопасность и деплой: защита от атак, юридические аспекты и развертывание в облаке.
Складчина создана 4 ноября 2025 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы автора 5

АВ Антон Вдовиченко Все материалы
3 407 ₽ 55 000 ₽