Складчина Каталог
Мои курсы

n8n Advanced: продвинутые задачи и решения

46 участников
АВ Автор Антон Вдовиченко Школа Automatica

О чём курс

О курсе

Антон Вдовиченко показывает, как строить в n8n рабочие процессы для высоких нагрузок, сложных интеграций и AI-систем. Вы разберёте обработку ошибок, логирование, оптимизацию памяти и архитектурные приёмы для отказоустойчивых сценариев. Практические задания включают обработчик вебхуков, работу с крупным CSV-файлом, RAG-бота и ассистента службы поддержки.

Технические задачи

Курс охватывает идемпотентность, Circuit Breaker и Dead-Letter Queue, а также отладку кода в узле Code. Для больших объёмов данных рассматриваются пакетная обработка, потоковая передача, рекурсивные вызовы и Queue Mode с Redis. Вы настроите workers на собственном экземпляре n8n и разберёте ошибки, связанные с превышением допустимого объёма данных выполнения.

В блоке интеграций автор показывает ручную настройку OAuth2 для сервисов без готового узла n8n. AI-часть охватывает подготовку базы знаний, чанкинг, эмбеддинги, поиск в Qdrant и Weaviate, обновление данных в векторной базе и проверку качества ответов. Вы также рассмотрите работу нескольких агентов и подтверждение их действий человеком.

Для кого и формат

Курс рассчитан на уверенных пользователей n8n: разработчиков, технических специалистов, продуктовых менеджеров и аналитиков. Для занятий нужно уметь создавать workflow, работать с базовыми узлами и JSON; понимание JavaScript поможет при работе с узлом Code. Потребуются стабильное подключение к интернету и собственный экземпляр n8n, поскольку занятия включают настройку его конфигурации.

Занятия проходят с преподавателем, практические задачи выполняются вместе с ним. Записи занятий доступны для повторного просмотра. Домашних заданий нет.

Об авторе

Антон Вдовиченко — основатель и CEO Automatica, инженер AI. Он занимается цифровыми продуктами более 20 лет и работал с проектами для Dell, PwC и Avaya. Более семи лет преподавал дизайн цифровых продуктов в Британке и BBE.

Программа обучения

  • Занятие 1. Отказоустойчивость: архитектура надежных workflow, обработка ошибок, использование Code Node.
  • Занятие 2. Масштабирование: обработка больших данных, оптимизация через Redis и Queue Mode, стриминг.
  • Занятие 3. API-интеграции: реализация OAuth2 Flow, настройка AI-агентов, взаимодействие с внешними сервисами.
  • Занятие 4. RAG-системы: создание базы знаний, векторный поиск (Qdrant/Weaviate), оркестрация запросов.
  • Занятие 5. AI-агенты в Production: мультиагентные системы, Human-in-the-Loop, тестирование качества (Evaluations).
Складчина создана 18 сентября 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 5

АВ Антон Вдовиченко Все материалы
AI без кода: автоматизация и LLM-приложения с Flowise AI без кода: автоматизация и LLM-приложения с Flowise 2 287 ₽ 25 000 ₽ −91%AI-Агенты: S1 База AI-Агенты: S1 База 3 596 ₽ 55 000 ₽ −93%Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов 3 000 ₽ 30 450 ₽ −90%n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация 938 ₽ 26 000 ₽ −96%Claude Code Basics: мультиагентные системы за 8 ступеней Claude Code Basics: мультиагентные системы за 8 ступеней 2 882 ₽ 52 000 ₽ −94%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

900 ₽ 35 000 ₽