Внедрение разработки с ИИ в командах

32 участника

О чём курс

Vibecoding1c разбирает, как перевести индивидуальное использование ИИ в командный процесс разработки: организовать доступ к моделям, общие правила, безопасность и контроль расходов.

Для кого

Курс адресован руководителям ИТ-компаний, руководителям отделов, тимлидам и специалистам, которые участвуют во внедрении ИИ. Руководители смогут оценить расходы и выбрать задачи для пилота. Тимлидам пригодятся темы общего рабочего контура и проверки результата, когда сотрудники используют разные инструменты, а эффект для команды ещё не измерен.

Что разбирают

Программа охватывает выбор моделей и подписок, корпоративный доступ, локальное развёртывание и стоимость оборудования. Вы рассмотрите агрегацию моделей через LiteLLM, лимиты на сотрудника, инфраструктуру MCP и CI, а также общие rules, Skills и командную память. Среди названных инструментов есть Cognee, OpenViking, Headroom, vLLM, Hermes и OpenClaw.

Отдельная часть касается безопасности передаваемой информации и кода: персональных данных, обезличивания баз, логирования, DLP, NDA и прав на сгенерированный код. В работе над задачами автор предлагает использовать спецификации и агентские циклы, проверять ИИ-код и закреплять критерии готовности в Definition of Done. Для эксплуатации рассматриваются поддержка, обновление документации и контроль регламентных операций автономными агентами.

Внедрение в команде

Программа включает 12 модулей: от диагностики команды до пилота и масштабирования. В экономическом блоке вы посчитаете токены, подписки, VPS и оборудование, а расходы свяжете с проектами и заказчиками. Организационный блок охватывает роли, возражения сотрудников и рабочие ритуалы.

В качестве бонуса заявлен план внедрения на 90 дней. Также указан MeetUP примерно через месяц после старта курса, намеченного на конец октября 2026 года.

Программа обучения

  1. Введение и диагностика: Почему внедрение не равно покупке подписки, что считать результатом, уровни зрелости и самодиагностика команды.
  2. Модели и подписки: Общее и индивидуальное использование, локальные и российские модели, vLLM, оборудование и полная стоимость владения.
  3. Доступ и агрегация моделей (LiteLLM): Корпоративные и личные аккаунты, VPS, LiteLLM, лимиты и бюджеты на сотрудника, OmniRouter, 9Router и связанные риски.
  4. Кодовая база и стартовый репозиторий: EDT или Конфигуратор, обычные формы, Git, работа с пустого репозитория и стартовые rules для команды.
  5. Инфраструктура MCP, CI и доступы: Развёртывание и оркестрация MCP, CI, доступы, автоматические обновления, рабочие репозитории и сетевая доступность.
  6. Безопасность, право и персональные данные: PII, 152-ФЗ, обезличивание баз, guardrails, логирование, DLP, код заказчика, NDA, права на сгенерированный код.
  7. Полный SDLC: от задачи до релиза: Постановка задач через MCP и агентов, спецификации, SDD, связка аналитика и разработчика, контроль, ревью ИИ-кода и Definition of Done.
  8. Командный контекст и память: Общие rules, каталог skills, личная и командная память, общая база знаний и корпоративный RAG.
  9. Экономика ИИ-разработки: Токены, привязка расходов к заказчикам и проектам, бюджеты, экономия контекста, стоимость подписок, VPS и оборудования.
  10. Автономные агенты (Hermes/OpenClaw): Поддержка, обновление документации, контроль регламентных операций и граница между разработкой и эксплуатацией.
  11. Люди, роли и ритуалы: Сопротивление и возражения, лидеры направлений, новые scrum-ритуалы, интеграция в процессы и инструменты для разных ролей.
  12. Пилот и масштабирование: Состав пилота, выбор задач, метрики до и после, волны внедрения и итоговый регламент.
Складчина создана 26 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты

Другие материалы школы 1

V Vibecoding1c Все материалы
729 ₽ 19 500 ₽