Obsidian + AI
О чём курс
Превратите свои заметки в интеллектуальную базу данных, интегрировав нейросети непосредственно в Obsidian. Курс позволяет автоматизировать рутину по обработке информации: от создания саммари статей и PDF до поиска ответов на вопросы по всему вашему хранилищу.
Внутри разбираются технические аспекты RAG (Retrieval-Augmented Generation) и CAG, настройка плагинов вроде Smart Connections и Text Generator, а также методы подключения локальных LLM для обеспечения приватности данных. Вы освоите промпт-инжиниринг для работы с собственными знаниями, научитесь автоматизировать категоризацию заметок, создание связей между ними и генерацию контента на основе уже накопленных материалов. Результатом станет настроенная система личного помощника, способная проводить мозговой штурм, писать черновики и структурировать накопленные знания без переключения между окнами приложений.
Программа обучения
- Введение
- Почему AI внутри Obsidian — новая эра управления знаниями
- Краткий обзор AI-технологий для PKM
- Обзор плагинов и подходов к интеграции AI в Obsidian
- Базовые принципы работы AI
- Что такое эмбеддинги и зачем они нужны
- Чанки: как AI переваривает длинные тексты
- RAG: теория и примеры
- CAG: отличие и кейсы
- Интеграция AI в Obsidian
- Установка и настройка плагинов для работы с AI
- Подключение к внешним моделям
- Работа с промптами
- AI для организации и поиска
- Автоматическая категоризация заметок
- Поиск и ответы на вопросы внутри вашего хранилища
- Создание связей между заметками с помощью AI
- AI для работы с источниками и знаниями
- Создание summary статей и PDF прямо в Obsidian
- Автоматическое извлечение ключевых идей и цитат
- Переписывание заметок в более ясной форме
- Создание обзоров и конспектов на базе заметок
- AI для продуктивности и креатива
- Генерация идей и планов
- Автоматизация написания статей, постов и сценариев
- Создание шаблонов с AI
- Личный ассистент в Obsidian
- Продвинутые кейсы и будущее
- Интеграция AI с Zotero и другими источниками знаний
- Использование локальных LLM для приватности
- Будущее PKM + AI
- Факт-чекинг генеративного контента
Теги курса
Другие материалы автора 4
ДЛ Дмитрий Лаухин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».