Аналитик данных с нуля до middle
О чём курс
О чём курс
Вы подготовитесь к работе в анализе данных с нуля за полгода занятий. В процессе вы разовьете аналитическое мышление, будете искать взаимосвязи в метриках, решать практические бизнес-задачи и соберете портфолио для последующего трудоустройства.
Что изучается
Теоретическая и практическая база курса охватывает ключевые направления работы аналитика:
- Работа с данными: понимание их источников, расчет продуктовых метрик и создание дашбордов.
- Базы данных: составление SQL-запросов для извлечения информации и технологии работы с большими данными.
- Автоматизация и проверка гипотез: обработка массивов данных, проведение A/B-тестирования, а также программирование на Python или R на выбор.
- Развитие гибких навыков: модуль по soft skills, включающий деловую коммуникацию, командную работу и публичные выступления.
Итоговый проект
Обучение завершается выполнением дипломного кейса на реальных данных. Слушатели выбирают одно из практических направлений: анализ коммерческих продаж, прогнозное моделирование влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или разработку алгоритма для распределения товарных запасов.
Программа обучения
- 1 модуль. Погружение
- В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
- Аналитическое мышление
- Основы визуализации данных
- Метрики, гипотезы, точки роста
- 2 модуль. Получение данных и работа с ними
- Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и подготавливать их к последующему анализу. Научитесь технологиям работы с большими данными и поймёте методы их монетизации.
- SQL и получение данных
- Аналитика больших данных
- 3 модуль. Автоматизация процессов
- Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Узнаете, как находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и оценивать их эффективность.
- Анализ данных на R Язык на выбор
- Python Язык на выбор
- A/B-тестирование
- 4 модуль. Гибкие навыки или Soft Skills
- Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Эта часть курса про создание здоровой атмосферы в коллективе и грамотной коммуникации в бизнесе.
- Эффективные коммуникации
- Взаимодействие в команде
- Публичные выступления
- Итоговый проект — готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность
- В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.
Теги курса
Другие материалы автора 12
АК Алексей Кузьмин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.