Аналитик данных с нуля до middle

17 участников

О чём курс

О чём курс

Вы подготовитесь к работе в анализе данных с нуля за полгода занятий. В процессе вы разовьете аналитическое мышление, будете искать взаимосвязи в метриках, решать практические бизнес-задачи и соберете портфолио для последующего трудоустройства.

Что изучается

Теоретическая и практическая база курса охватывает ключевые направления работы аналитика:

  • Работа с данными: понимание их источников, расчет продуктовых метрик и создание дашбордов.
  • Базы данных: составление SQL-запросов для извлечения информации и технологии работы с большими данными.
  • Автоматизация и проверка гипотез: обработка массивов данных, проведение A/B-тестирования, а также программирование на Python или R на выбор.
  • Развитие гибких навыков: модуль по soft skills, включающий деловую коммуникацию, командную работу и публичные выступления.

Итоговый проект

Обучение завершается выполнением дипломного кейса на реальных данных. Слушатели выбирают одно из практических направлений: анализ коммерческих продаж, прогнозное моделирование влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или разработку алгоритма для распределения товарных запасов.

Программа обучения

  • 1 модуль. Погружение
    • В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.
    • Аналитическое мышление
    • Основы визуализации данных
    • Метрики, гипотезы, точки роста
  • 2 модуль. Получение данных и работа с ними
    • Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и подготавливать их к последующему анализу. Научитесь технологиям работы с большими данными и поймёте методы их монетизации.
    • SQL и получение данных
    • Аналитика больших данных
  • 3 модуль. Автоматизация процессов
    • Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Узнаете, как находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и оценивать их эффективность.
    • Анализ данных на R Язык на выбор
    • Python Язык на выбор
    • A/B-тестирование
  • 4 модуль. Гибкие навыки или Soft Skills
    • Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Эта часть курса про создание здоровой атмосферы в коллективе и грамотной коммуникации в бизнесе.
    • Эффективные коммуникации
    • Взаимодействие в команде
    • Публичные выступления
  • Итоговый проект — готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность
    • В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.
Складчина создана 15 июня 2021 г. · описание обновлено 18 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 12

АК Алексей Кузьмин Все материалы
6 621 ₽ 96 000 ₽