Pro-сообщество (1 месяц)

«ИИшенка» собрала в Pro-сообществе материалы по AI-агентам и автоматизациям: вы разберёте работу n8n, соберёте прототипы агентов и сможете пользоваться ботами участников и основателей сообщества.

Как устроено сообщество

При вступлении открываются экспертные инструкции, общение с участниками и экспертами в области ИИ, материалы по созданию AI-агентов в n8n и технические инструкции по подключению внешних сервисов. Часть материалов уже собрана в базе знаний, новые материалы выходят по мере готовности.

Участники обсуждают задачи друг с другом и с экспертами. В сообществе также доступны готовые автоматизации: комьюнити-боты созданы участниками, Pro-боты — основателями.

Работа с n8n и AI-агентами

Материалы охватывают установку n8n на локальном компьютере и сервере, работу с файлами, обновление системы, запуск одного workflow из другого и передачу данных между инструментами агента. Вы разберёте подключение Telegram, Google Drive, Google Docs, Яндекс Диска, WhatsApp Business, OpenAI API, ElevenLabs, Supabase и локальной Ollama. Отдельные инструкции касаются очередей, worker, Postgres, Nginx Proxy Manager и расчёта ресурсов для локальных языковых моделей.

Для работы с документами собраны примеры распознавания текста, извлечения таблиц из PDF, обработки сканов и файлов разных форматов. Материалы по RAG охватывают векторизацию, загрузку множества файлов, обновление базы, работу со сложными документами, метаданными, ранжированием и фильтрацией. Есть инструкции по PG VectorStore, Docling и Mistral OCR.

Примеры автоматизаций

В библиотеке есть сценарии для Telegram-ботов и администрирования канала, обработки изображений и PDF, транскрибации диалогов, озвучивания текста и работы с рассылками. Другие примеры показывают, как связать сайт с процессами n8n, передавать данные из таблиц, обрабатывать документы из WhatsApp и подключать интерфейс Open Web UI к агенту. Отдельные материалы разбирают MCP-серверы, Cursor, перенос дизайна из Figma в код и настройку собственной модели для Ollama.

Сборники сообщества включают автоматизации для фитнес-приложения, рабочих задач и контента. Для части сценариев предоставлен исходный код, в том числе для работы с Docling и переноса дизайна из Figma с помощью Shadcn.

Мастер-класс и база знаний

Мастер-класс по n8n начинается с потока данных, $json и визуальной отладки. Затем вы разберёте HTTP Request, Webhook, подключение внешних сервисов, циклы, ветвления и нейросети. Завершающие темы — векторизация данных и создание AI-агента, который отвечает на их основе.

Теоретическая база объясняет векторизацию для RAG, работу MCP и составление SQL-запросов нейросетями. Среди материалов есть инструкции по запуску MCP-сервера в Docker и использованию команд для Cursor.