О чём курс

Это закрытое сообщество, созданное для тех, кто не просто изучает искусственный интеллект, а стремится внедрять его в реальные бизнес-процессы. Программа курса построена на принципе практического обучения через мастер-классы, что позволяет избежать хаотичного потребления информации и сфокусироваться на создании конкретных, работающих решений. Участники сообщества получают доступ к готовым навыкам, шаблонам и рабочим связкам, которые можно сразу применять в работе.

Курс ориентирован на две основные аудитории. Во-первых, это инноваторы и основатели бизнеса, которые хотят понять, как внедрять ИИ-агентов для оптимизации операционных процессов, ускорения роста компании и трансформации идей в измеримые результаты. Во-вторых, это ИИ-энтузиасты, желающие освоить современные концепции и навыки, необходимые для создания масштабируемых, готовых к продакшену агентов.

Обучение проходит в формате последовательных мастер-классов. Вместо теоретических лекций участники выбирают инструмент и проходят путь от первого запуска до готового результата. Программа охватывает три ключевых направления: автоматизацию на платформе N8N, разработку с помощью Claude Code и работу с Google Antigravity. В рамках N8N студенты учатся строить сложные сценарии, работать с API, создавать Telegram-ботов и полноценные RAG-пайплайны для работы с собственными данными. Мастер-класс по Claude Code погружает в процесс разработки приложений на Next.js, обучая работе с MCP-серверами, субагентами и интеграции с базами данных Supabase. Блок по Google Antigravity фокусируется на продвинутых методах управления агентами, параллельных вычислениях и создании фронтенд-приложений.

Почему стоит пройти этот курс? Основная ценность заключается в прикладном характере знаний. Вы не просто узнаете, что такое ИИ, а научитесь архитектурному подходу к автоматизации: от понимания потоков данных и визуальной отладки до настройки безопасности и управления лимитами токенов. Курс дает понимание того, как «подружить» нейросети с внешними сервисами, как векторизовать документы для RAG-систем и как управлять целым «роем» агентов. Это интенсивная среда для тех, кто хочет быть на острие технологий и использовать ИИ как мощный рычаг для повышения эффективности своей деятельности.

Программа обучения

  1. N8N мастер-класс (9 уроков): От принципов low-code и потока данных до интеграций, Telegram-бота и собственного RAG-агента Рабочая автоматизация и понимание архитектуры workflow Введение в N8N и основы платформы Поток данных и ключевые концепции Что такое $json и Визуальная отладка (Искусство находить ошибки) Взаимодействие n8n с внешним миром (HTTP Request и Webhook) Подключение Google Drive, Google Docs и Telegram к n8n Ветвления и циклы: If, Switch и Loop Интеграция с нейросетями: OpenAI и AI-агенты RAG-пайплайн: векторизация и Pinecone Создание ИИ Агента, который отвечает на основе векторизованных данных
  2. Claude Code мастер-класс (17 уроков): Команды, скиллы, MCP, плагины и субагенты — до приложения на Next.js с Supabase и аутентификацией Полноценное приложение и управляемый процесс разработки Введение в Claude Code Установка и настройка Claude Code Структура проекта Next.js и маршрутизация Основы коммуникации с Claude Code Выбор моделей и управление контекстом Инструменты управления Claude Code Управление разрешениями и настройками Создание собственных команд Разработка через спецификации и Git Обновление контекста и CLAUDE.md MCP-серверы: теория и Context Интеграция с Figma через MCP Создание Dashboard с помощью MCP Скиллы (Skills) vs Команды (Commands) Субагенты (Sub-agents) Плагины (Plugins) и Supabase Аутентификация и БД с Supabase
  3. Google Antigravity мастер-класс (15 уроков): Workflows, Skills, MCP-серверы, Stitch и Agent Manager — от установки до фронтенд-приложения Собственный проект с параллельной работой AI-агентов Введение в Google Antigravity и установка Регистрация аккаунта для Antigravity и его настройка (в условиях ограничений) Сравнение Antigravity и Claude Code: архитектура и концепции Интерфейс и возможности Antigravity Создание проекта и системный файл правил Настройки безопасности и выбор ИИ-моделей Выполнение плана и работа с терминалом Workflows (команды) и их области видимости Введение в MCP-серверы и генерация дизайна в Stitch Подключение MCP-сервера Stitch к Antigravity Импорт дизайна из Stitch и интеграция в Next.js Эволюция инструментов ИИ: Введение в Skills Установка и практическое применение Skills Agent Manager и параллельные вычисления (Рой Агентов) Отслеживание лимитов токенов и Antigravity Cockpit
Складчина создана 5 сентября 2026 г. · описание обновлено 6 сентября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
5 990 ₽