О чём курс

О сообществе

Илья Бовкунов в закрытом сообществе «ИИшенка Pro» разбирает практическое внедрение искусственного интеллекта и автономных агентов в рабочие процессы. Участники получают готовые связки, шаблоны, наборы навыков и прикладные мастер-классы, ориентированные на решение конкретных задач без хаотичного поиска информации. Материалы выстроены по принципу последовательного перехода от базового запуска инструментов к созданию масштабируемых решений.

Кому подойдёт

Материалы сообщества рассчитаны на две категории участников:

  • Основатели проектов и инноваторы, которые планируют автоматизировать рутину, ускорить развитие бизнеса и внедрить ИИ-агентов для оптимизации внутренних операций.
  • ИИ-энтузиасты и разработчики, желающие освоить современные концепции построения ИИ, архитектуру агентов и вывод готовых автономных систем в продакшен.

Направления обучения

Обучающая часть сообщества включает три прикладных мастер-класса по инструментам современной ИИ-разработки:

  • Мастер-класс по N8N охватывает принципы low-code архитектуры, работу с потоками данных в формате JSON и отладку сценариев. Вы научитесь настраивать обмен через HTTP-запросы и вебхуки, связывать Google Drive, Google Docs и Telegram, а также строить ветвления и циклы. Практическая часть включает интеграцию нейросетей OpenAI, транскрибацию аудио, векторизацию текстов с базой Pinecone и сборку RAG-агента, отвечающего на базе внешних документов.
  • Мастер-класс по Claude Code знакомит с консольным агентом от Anthropic, настройкой рабочего окружения в VS Code, управлением контекстом и выбором моделей. На примере веб-приложения на Next.js разбираются команды, скиллы, субагенты, протокол MCP с интеграцией Figma, а также подключение аутентификации и базы данных Supabase.
  • Мастер-класс по Google Antigravity сфокусирован на параллельной работе роя ИИ-агентов с помощью Agent Manager. Автор объясняет настройку среды, системные правила проекта, запуск workflows, генерацию интерфейсов через Stitch и контроль расхода токенов.

Что вы получите

Участники получают практический опыт развёртывания ИИ-решений на стыке low-code и программной разработки:

  • рабочие workflow в N8N с интеграцией мессенджеров, облачных дисков и векторных баз данных;
  • протестированные пайплайны векторизации и семантического поиска для извлечения контекста;
  • опыт управления ИИ-агентами через терминал для кодогенерации и проектирования интерфейсов;
  • готовые конфигурации MCP-серверов и системных промптов для автоматизации повседневных задач.

Программа обучения

  1. N8N мастер-класс (9 уроков): От принципов low-code и потока данных до интеграций, Telegram-бота и собственного RAG-агента Рабочая автоматизация и понимание архитектуры workflow Введение в N8N и основы платформы Поток данных и ключевые концепции Что такое $json и Визуальная отладка (Искусство находить ошибки) Взаимодействие n8n с внешним миром (HTTP Request и Webhook) Подключение Google Drive, Google Docs и Telegram к n8n Ветвления и циклы: If, Switch и Loop Интеграция с нейросетями: OpenAI и AI-агенты RAG-пайплайн: векторизация и Pinecone Создание ИИ Агента, который отвечает на основе векторизованных данных
  2. Claude Code мастер-класс (17 уроков): Команды, скиллы, MCP, плагины и субагенты — до приложения на Next.js с Supabase и аутентификацией Полноценное приложение и управляемый процесс разработки Введение в Claude Code Установка и настройка Claude Code Структура проекта Next.js и маршрутизация Основы коммуникации с Claude Code Выбор моделей и управление контекстом Инструменты управления Claude Code Управление разрешениями и настройками Создание собственных команд Разработка через спецификации и Git Обновление контекста и CLAUDE.md MCP-серверы: теория и Context Интеграция с Figma через MCP Создание Dashboard с помощью MCP Скиллы (Skills) vs Команды (Commands) Субагенты (Sub-agents) Плагины (Plugins) и Supabase Аутентификация и БД с Supabase
  3. Google Antigravity мастер-класс (15 уроков): Workflows, Skills, MCP-серверы, Stitch и Agent Manager — от установки до фронтенд-приложения Собственный проект с параллельной работой AI-агентов Введение в Google Antigravity и установка Регистрация аккаунта для Antigravity и его настройка (в условиях ограничений) Сравнение Antigravity и Claude Code: архитектура и концепции Интерфейс и возможности Antigravity Создание проекта и системный файл правил Настройки безопасности и выбор ИИ-моделей Выполнение плана и работа с терминалом Workflows (команды) и их области видимости Введение в MCP-серверы и генерация дизайна в Stitch Подключение MCP-сервера Stitch к Antigravity Импорт дизайна из Stitch и интеграция в Next.js Эволюция инструментов ИИ: Введение в Skills Установка и практическое применение Skills Agent Manager и параллельные вычисления (Рой Агентов) Отслеживание лимитов токенов и Antigravity Cockpit
Складчина создана 5 сентября 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

839 ₽ 5 990 ₽