Пока посмотрел не всё. Курс хороший. Подача отчасти академическая и немного душноватая, но и сам эксперт такой, так что ожидаемое не разошлось с реальностью. Много теории и вводной информации, но пропускать её нельзя. Курс уже позволил автоматизировать тонну задач за меньшие деньги и создать ряд навыков, которые экономят гору времени. В день по уроку проходи — и спина болеть не будет. Организаторам большое спасибо.
Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель
О чём курс
Никита Велс учит собирать мультиагентные AI-системы и автоматизировать бизнес-задачи с помощью Claude Code без ручного написания кода. Программа рассчитана на 8 недель регулярной практики и создание 5 законченных проектов, готовых к работе в продакшене.
О чём курс
Обучение выстроено вокруг сквозного 9-шагового цикла внедрения: от постановки задачи и составления технического задания до развертывания устойчивого решения на сервере. Для проектирования логики используются авторские методологии RALPH и DO-framework, помогающие выстраивать архитектуру вместо слепого копирования инструкций.
В проектах настраиваются архитектура агентов, долгосрочная память, паттерн RAG, протокол MCP (Model Context Protocol), инструменты командной строки и API-интеграции. Участники собирают системы из 3–5 взаимодействующих агентов, подключают управление через Telegram и веб-интерфейс, настраивают развертывание на VPS, мониторинг и логирование.
Отдельная часть программы посвящена бизнес-анализу: аудиту процессов компании, оценке автоматизируемости задач, выбору модели монетизации и подготовке коммерческих предложений под AI-проекты.
Кому подойдёт
- Предпринимателям, которым нужна автоматизация внутренних процессов компании.
- Фрилансерам и наёмным специалистам, планирующим внедрять мультиагентные решения или оказывать услуги по их разработке.
- Пользователям нейросетей, которые хотят перейти от одиночных запросов к сложным агентным связкам.
Для прохождения курса нужно понимать основы составления промптов; навыки профессиональной разработки не требуются. По оценке автора, на работу с материалами уходит от 5 до 8 часов в неделю.
Что входит в тариф
Тариф «Стартер» рассчитан на самостоятельное освоение и включает базу из более чем 30 уроков, конспекты в Notion, модули по монетизации и практической работе с платформой n8n.
Программа обучения
Трек 0. Быстрый старт
- Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought + мета-промпты
- Claude Code CLI: команды, флаги, интеграции, параллельные сессии
- Архитектура AI-проектов: CLAUDE.md, декомпозиция, системный подход
- Обзор экосистемы: когда Claude Code, а когда Cursor/ChatGPT/Gemini
- Первые автоматизации через Claude Code
- [Проект] Telegram-бот + мини-лендинг — полный цикл с деплоем
- Результат: Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе
Трек 1. Вайб-кодинг: Claude Code + Antigravity
- Claude Code: глубокое погружение — контексты, Projects, продвинутые паттерны
- Antigravity: агентный менеджер, CLAUDE.md, конфигурация проектов
- Claude Skills: создание, использование, библиотека навыков
- Workflows и Rules: автоматизация рабочих процессов
- Мастер-гайд: Discovery Interview + RALPH — авторская методология написания ТЗ
- MCP (Model Context Protocol): подключение внешних инструментов
- Полный цикл разработки: PRD → TODO → subagent-driven development → тестирование → code review
- [Проект] Профессиональный лендинг — от Discovery Interview до деплоя
- Результат: Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе
Трек 2. AI-агенты: от бота к системе
- Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
- RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
- Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
- Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
- API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
- Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
- [Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
- Результат: Мультиагентная бизнес-система из 3–5 агентов, работающих командой
Трек 3. Личная агентная система
- Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
- RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
- Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
- Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
- API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
- Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
- [Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
- Результат: Персональная агентная система на базе Claude Code + Codex — управляешь с телефона из Telegram. Все задачи не только на компьютере. Личная AI-система работает из любой точки
- Агентная система на базе Claude Code + Codex в Telegram
- Создание AI-агентов в веб-версии → использование с мобильного
- Управление личной агентной системой: делегирование рутины на ходу
Трек 4. Бизнес-анализ + монетизация
- Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи для AI-автоматизации
- Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
- Упаковка AI-навыка: фриланс vs агентство vs продукт. Ценообразование, оффер
- Поиск клиентов и первые заказы. Портфолио, канал привлечения
- Примеры готовых бизнес-решений для внедрения
- Результат: Упакованный оффер AI-услуги + стратегия внедрения или поиска клиентов
Трек 5. Деплой + финальный проект
- Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
- GitHub: версионирование и деплой
- Мониторинг, логирование, безопасность кода при вайб-кодинге
- Выбор и планирование индивидуального финального проекта
- Сборка + peer-review + итерации
- Защита проектов перед группой
- Результат: Индивидуальный проект, задеплоенный в продакшн — главный кейс для клиентов
Теги курса
Другие материалы автора 4
НВ Никита Велс Все материалы
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».