Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель

5,0 89 участников

О чём курс

Никита Велс учит собирать мультиагентные AI-системы и автоматизировать бизнес-задачи с помощью Claude Code без ручного написания кода. Программа рассчитана на 8 недель регулярной практики и создание 5 законченных проектов, готовых к работе в продакшене.

О чём курс

Обучение выстроено вокруг сквозного 9-шагового цикла внедрения: от постановки задачи и составления технического задания до развертывания устойчивого решения на сервере. Для проектирования логики используются авторские методологии RALPH и DO-framework, помогающие выстраивать архитектуру вместо слепого копирования инструкций.

В проектах настраиваются архитектура агентов, долгосрочная память, паттерн RAG, протокол MCP (Model Context Protocol), инструменты командной строки и API-интеграции. Участники собирают системы из 3–5 взаимодействующих агентов, подключают управление через Telegram и веб-интерфейс, настраивают развертывание на VPS, мониторинг и логирование.

Отдельная часть программы посвящена бизнес-анализу: аудиту процессов компании, оценке автоматизируемости задач, выбору модели монетизации и подготовке коммерческих предложений под AI-проекты.

Кому подойдёт

  • Предпринимателям, которым нужна автоматизация внутренних процессов компании.
  • Фрилансерам и наёмным специалистам, планирующим внедрять мультиагентные решения или оказывать услуги по их разработке.
  • Пользователям нейросетей, которые хотят перейти от одиночных запросов к сложным агентным связкам.

Для прохождения курса нужно понимать основы составления промптов; навыки профессиональной разработки не требуются. По оценке автора, на работу с материалами уходит от 5 до 8 часов в неделю.

Что входит в тариф

Тариф «Стартер» рассчитан на самостоятельное освоение и включает базу из более чем 30 уроков, конспекты в Notion, модули по монетизации и практической работе с платформой n8n.

Программа обучения

Трек 0. Быстрый старт

  • Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought + мета-промпты
  • Claude Code CLI: команды, флаги, интеграции, параллельные сессии
  • Архитектура AI-проектов: CLAUDE.md, декомпозиция, системный подход
  • Обзор экосистемы: когда Claude Code, а когда Cursor/ChatGPT/Gemini
  • Первые автоматизации через Claude Code
  • [Проект] Telegram-бот + мини-лендинг — полный цикл с деплоем
  • Результат: Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 1. Вайб-кодинг: Claude Code + Antigravity

  • Claude Code: глубокое погружение — контексты, Projects, продвинутые паттерны
  • Antigravity: агентный менеджер, CLAUDE.md, конфигурация проектов
  • Claude Skills: создание, использование, библиотека навыков
  • Workflows и Rules: автоматизация рабочих процессов
  • Мастер-гайд: Discovery Interview + RALPH — авторская методология написания ТЗ
  • MCP (Model Context Protocol): подключение внешних инструментов
  • Полный цикл разработки: PRD → TODO → subagent-driven development → тестирование → code review
  • [Проект] Профессиональный лендинг — от Discovery Interview до деплоя
  • Результат: Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 2. AI-агенты: от бота к системе

  • Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
  • RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
  • Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
  • Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
  • API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
  • Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
  • [Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
  • Результат: Мультиагентная бизнес-система из 3–5 агентов, работающих командой

Трек 3. Личная агентная система

  • Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
  • RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
  • Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
  • Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
  • API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
  • Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
  • [Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
  • Результат: Персональная агентная система на базе Claude Code + Codex — управляешь с телефона из Telegram. Все задачи не только на компьютере. Личная AI-система работает из любой точки
  • Агентная система на базе Claude Code + Codex в Telegram
  • Создание AI-агентов в веб-версии → использование с мобильного
  • Управление личной агентной системой: делегирование рутины на ходу

Трек 4. Бизнес-анализ + монетизация

  • Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи для AI-автоматизации
  • Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
  • Упаковка AI-навыка: фриланс vs агентство vs продукт. Ценообразование, оффер
  • Поиск клиентов и первые заказы. Портфолио, канал привлечения
  • Примеры готовых бизнес-решений для внедрения
  • Результат: Упакованный оффер AI-услуги + стратегия внедрения или поиска клиентов

Трек 5. Деплой + финальный проект

  • Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
  • GitHub: версионирование и деплой
  • Мониторинг, логирование, безопасность кода при вайб-кодинге
  • Выбор и планирование индивидуального финального проекта
  • Сборка + peer-review + итерации
  • Защита проектов перед группой
  • Результат: Индивидуальный проект, задеплоенный в продакшн — главный кейс для клиентов
Складчина создана 21 апреля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы автора 4

НВ Никита Велс Все материалы
1 324 ₽ 50 000 ₽