Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель

Name: Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель
Price: 1324 RUB
Availability: InStock

89 участников

О чём курс

Этот курс представляет собой глубокую программу по созданию и внедрению AI-агентов, ориентированную на практический результат, а не на теоретическое изучение инструментов. Программа разработана для тех, кто сталкивается с фрагментарным использованием искусственного интеллекта, не может адаптировать готовые туториалы под свои задачи или испытывает сложности с превращением AI-проектов в устойчивые бизнес-решения. Основная цель обучения — сформировать архитектурное мышление, позволяющее создавать масштабируемые системы, которые не устаревают при выходе новых обновлений ПО.

Курс построен на авторских методологиях RALPH и DO-framework, которые учат не просто настраивать конкретные инструменты, а системно подходить к решению любой задачи. Участники проходят сквозной 9-шаговый цикл внедрения пять раз на разных проектах, что позволяет превратить знания в устойчивый навык. Обучение проходит в формате «вайб-кодинга»: использование Claude Code позволяет создавать сложные системы без написания кода вручную, что делает программу доступной даже для тех, кто не является профессиональным разработчиком. 95% участников курса — люди без технического бэкграунда.

Программа охватывает полный цикл разработки: от бизнес-анализа и написания технического задания до деплоя, мониторинга и монетизации. Вы научитесь работать с RAG-паттернами, долгосрочной памятью агентов, мультиагентными системами и API-интеграциями. Особое внимание уделяется бизнес-составляющей: как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и правильно оценить свою работу. Каждый проект в рамках курса доводится до состояния продакшена, что дает выпускникам готовые кейсы для портфолио.

Курс идеально подходит предпринимателям, стремящимся автоматизировать бизнес-процессы, фрилансерам, желающим расширить спектр услуг, и наемным специалистам, планирующим внедрять агентные системы в свою работу. Обучение требует серьезного подхода: необходимо выделять 5–8 часов в неделю на практику, итерации и тестирование. Выпускники получают доступ к закрытому сообществу и бессрочным обновлениям материалов, что гарантирует актуальность знаний в быстро меняющейся среде AI-технологий. Это не курс про «волшебную кнопку», а интенсивная работа по созданию реальных, работающих систем, которые приносят пользу бизнесу и позволяют зарабатывать на внедрении современных технологий.

Программа обучения

Трек 0. Быстрый старт

Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought + мета-промпты
Claude Code CLI: команды, флаги, интеграции, параллельные сессии
Архитектура AI-проектов: CLAUDE.md, декомпозиция, системный подход
Обзор экосистемы: когда Claude Code, а когда Cursor/ChatGPT/Gemini
Первые автоматизации через Claude Code
[Проект] Telegram-бот + мини-лендинг — полный цикл с деплоем
Результат: Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 1. Вайб-кодинг: Claude Code + Antigravity

Claude Code: глубокое погружение — контексты, Projects, продвинутые паттерны
Antigravity: агентный менеджер, CLAUDE.md, конфигурация проектов
Claude Skills: создание, использование, библиотека навыков
Workflows и Rules: автоматизация рабочих процессов
Мастер-гайд: Discovery Interview + RALPH — авторская методология написания ТЗ
MCP (Model Context Protocol): подключение внешних инструментов
Полный цикл разработки: PRD → TODO → subagent-driven development → тестирование → code review
[Проект] Профессиональный лендинг — от Discovery Interview до деплоя
Результат: Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 2. AI-агенты: от бота к системе

Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
[Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
Результат: Мультиагентная бизнес-система из 3–5 агентов, работающих командой

Трек 3. Личная агентная система

Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
[Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
Результат: Персональная агентная система на базе Claude Code + Codex — управляешь с телефона из Telegram. Все задачи не только на компьютере. Личная AI-система работает из любой точки
Агентная система на базе Claude Code + Codex в Telegram
Создание AI-агентов в веб-версии → использование с мобильного
Управление личной агентной системой: делегирование рутины на ходу

Трек 4. Бизнес-анализ + монетизация

Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи для AI-автоматизации
Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
Упаковка AI-навыка: фриланс vs агентство vs продукт. Ценообразование, оффер
Поиск клиентов и первые заказы. Портфолио, канал привлечения
Примеры готовых бизнес-решений для внедрения
Результат: Упакованный оффер AI-услуги + стратегия внедрения или поиска клиентов

Трек 5. Деплой + финальный проект

Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
GitHub: версионирование и деплой
Мониторинг, логирование, безопасность кода при вайб-кодинге
Выбор и планирование индивидуального финального проекта
Сборка + peer-review + итерации
Защита проектов перед группой
Результат: Индивидуальный проект, задеплоенный в продакшн — главный кейс для клиентов

Складчина создана 21 апреля 2026 г. · описание обновлено 30 июля 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 4

НВ Никита Велс Все материалы

AI-агенты за 3 вечера 84 ₽ 1 490 ₽ −94%

Практикум по агентным системам и вайбкодингу 80 ₽ 990 ₽ −92%

Изучи мир AI-агентов 2 200 ₽ 59 900 ₽ −96%

AI Цех За 8 недель вы соберёте свой сервис сами 854 ₽ 50 000 ₽ −98%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Почему полный курс стоит всего 1 324 ₽?

Влада Администратор сайта

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.

Можно ли скачать курс после покупки?

Влада Администратор сайта

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».