Складчина
Каталог
Мои курсы

ИИ-агенты и n8n

9 участников
СГ Автор Станислав Гасиловский, Александр Миленькин Школа Бруноям

О чём курс

На курсе вы научитесь собирать чат-ботов в Telegram и AI-агентов на low-code платформе n8n, подключать внешние API, настраивать векторные базы данных и развёртывать собственные серверные решения.

О платформе и темах

Платформа n8n позволяет выстраивать цепочки сценариев между сервисами без глубокого программирования. В сценариях связываются Telegram, Airtable, Google Sheets и сторонние API, а при необходимости логика расширяется вставками кода на JavaScript и Python.

Программа рассчитана на два месяца. Обучение охватывает создание чат-ботов, промпт-инжиниринг, парсинг веб-страниц, архитектуру RAG для исключения неточностей в ответах нейросетей, интеграцию по протоколу Model Context Protocol и запуск n8n в режиме self-hosted через Docker.

Для кого

  • Предприниматели, которым нужны ассистенты для рутинных задач, сортировки почты и обработки входящих запросов.
  • Продакт-менеджеры, проверяющие продуктовые гипотезы без привлечения команды разработки.
  • Маркетологи, аналитики, HR и менеджеры проектов, планирующие передать рутину по заявкам, отчётам и таблицам автоматическим сценариям.
  • Специалисты, осваивающие разработку ИИ-агентов для фриланса и проектной работы.

Практические проекты

В ходе практики участники собирают десять прикладных решений:

  • ассистент интернет-магазина с сохранением контекста переписки;
  • бот клиентской поддержки в Telegram с фиксацией обращений в таблицах;
  • маршрутизатор входящих заявок по менеджерам с учётом городов и нагрузки;
  • генератор изображений через внешний API с отслеживанием готовности;
  • бот контроля расходов с лимитами;
  • поисковый агент по пользовательским документам на русском языке с проверкой релевантности;
  • собственный MCP-сервер с авторизацией и набором рабочих инструментов;
  • персональный ассистент для управления задачами, письмами и голосовыми заметками;
  • локальный сервер n8n с настроенным резервным копированием;
  • система автоматизированного производства коротких видеороликов.

Преподаватели

Материал ведут практикующие специалисты: преподаватель МФТИ и экс-руководитель направления Data Science в Dodo Brands Александр Миленькин, Senior Data Scientist Михаил Степанов, AI-инженер Оксана Волкова и Станислав Гасиловский, проводивший обучение по искусственному интеллекту для руководителей Сбера.

Программа обучения

  • 1 модуль. Введение в n8n и начало работы
    • План обучения
    • Что вообще такое n8n
    • Как получить доступ к n8n
    • В этом модуле вы поймете структуру курса, познакомитесь с платформой n8n, ее возможностями и примерами использования, а также узнаете, как начать работу с облачной или локальной версией
  • 2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента
    • Знакомство с n8n
    • Сборка чат-бота в telegram
    • Сборка AI-агента
    • Как подключить AI-агента к telegram
    • В этом модуле вы освоите базовый интерфейс n8n, соберете и запустите своего первого телеграм-бота и AI-агента, а также научитесь связывать их между собой
  • 3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n
    • Подключение к сервисам Google
    • Автоматизация работы Google Sheets с помощью n8n
    • Автоматизация работы Airtable с помощью n8n
    • Практические примеры интеграции n8n и Airtable
    • Кейс «Автоматическое назначение менеджеров на входящие заявки»
    • В этом модуле вы научитесь автоматизировать рутинные операции в Google Sheets и Airtable, реализуете готовый бизнес-кейс и узнаете, как расширить возможности AI-агента с помощью узлов n8n
  • 4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling
    • Как подключиться к внешним веб-сервисам через API
    • Workflow c HTTP request node
    • Как обучать AI-агента через интернет
    • Crawling веб-страниц и Firecrawl
    • В этом модуле вы научитесь взаимодействовать с внешними API, отправлять HTTP-запросы, парсить данные с веб-страниц и использовать полученную информацию для обучения ваших AI-агентов
  • 5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n
    • Полнофункциональный бот в Telegram без написания кода
    • Как использовать ИИ-агентов в n8n для автоматизации задач
    • LLM+внешние API и Prompt Engineering как инструменты агента
    • В этом модуле вы углубите свои знания в создании сложных телеграм-ботов, освоите продвинутые техники автоматизации с ИИ-агентами и научитесь эффективно комбинировать LLM с внешними API с помощью промпт-инжиниринга
  • 6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных
    • RAG как способ борьбы с языковыми галлюцинациями. Знакомство с векторами
    • Векторные базы данных
    • Пайплайн с нуля в n8n с применением RAG
    • В этом модуле вы узнаете, как бороться с неточностями AI-моделей с помощью RAG, познакомитесь с векторными базами данных и создадите собственный пайплайн для точного поиска информации
  • 7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase
    • Гибридный поиск в Supabase
    • Контекстуализация чанков, метапоиск в Supabase, Cohere Reranker
    • В этом модуле вы освоите продвинутые техники генеративного ИИ, такие как гибридный и метапоиск, чтобы значительно повысить качество и точность поиска информации для ваших AI-агентов
  • 8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)
    • Знакомство с Model Context Protocol (MCP)
    • Подключение ИИ-агента к различным MCP-серверам
    • Переход из workflow n8n в MCP-сервер для расширения возможностей
    • В этом модуле вы познакомитесь с Model Context Protocol, научитесь подключать своих AI-агентов к MCP-серверам и интегрировать их со внешними инструментами и системами для автоматизации сложных задач
  • 9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»
    • Создание мета-агента
    • AI-менеджер для таск-трекера
    • RAG-агент с доступом к контактным данным
    • AI-ассистент для управления почтой
    • Как общаться со своим агентом через telegram
    • В этом модуле вы объедините все полученные знания и создадите комплексного «супер-ассистента», который сможет управлять задачами, контактами, почтой и будет доступен через привычный мессенджер
  • 10 модуль. Закрепляем пройденный материал
    • Коротко о самом главном
    • Финальный проект
    • В этом модуле вы систематизируете весь изученный материал и примените его на практике, создавая комплексный финальный проект, который станет основой для ваших будущих автоматизаций
  • 11 модуль. Развертывание n8n
    • Развертывание n8n в режиме self-hosted
    • Работаем с сервисом Beget и разворачиваем n8n на сервере с помощью Docker
    • В этом модуле вы научитесь самостоятельно разворачивать и настраивать n8n на своем сервере, что даст вам полный контроль над данными и процессами
  • 12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n
    • Кейс «Автоматизация инфлюенс-маркетинга»
    • Генерация видеороликов/shorts/reels в n8n
    • В этом модуле вы разберете готовый кейс по автоматизации для маркетологов и инфлюенсеров и научитесь генерировать видеоконтент с помощью n8n
  • Опциональный модуль. Аналитика с GPT
    • Как GPT воспринимает и обрабатывает информацию
    • Использование RAG для дополненной генерации
    • Аналитика табличных данных: загрузка CSV и первичный анализ
    • Визуализация и чистка данных с помощью GPT
    • Создание и настройка кастомных GPT для аналитики
    • Интеграция GPT с внешними платформами и автоматизация (n8n)
    • Практические кейсы и построение автоматизированных аналитических процессов
    • В этом модуле вы узнаете, как использовать GPT-модели для анализа данных и автоматизации аналитических задач. GPT — не просто чат-бот, а мощный инструмент для обработки текстовой информации, работы с базами данных и интеграции с внешними источниками через современные подходы, такие как RAG
Складчина создана 20 октября 2026 г. · описание обновлено 23 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Продакт-менеджерAI-инженерМаркетолог
Навыки
Парсинг данныхСоздание чат-ботовПромпт-инжиниринг
Инструменты
TelegramGoogle SheetsN8n

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

499 ₽ 15 500 ₽