Складчина Каталог
Мои курсы

AI Цех За 8 недель вы соберёте свой сервис сами

69 участников
НВ Автор Никита Велс

О чём курс

Никита Велс показывает, как за восемь недель собрать собственный AI-сервис под рабочую задачу без предварительных навыков программирования. В каждом блоке участники работают над проектом, а финальный проект связан с их бизнесом.

Для кого

Программа адресована предпринимателям и руководителям, которые хотят применять AI в процессах компании и снижать объём рутинной работы команды. Специалисты и фрилансеры могут использовать те же инструменты для автоматизации собственных задач. Автор начинает с языковых моделей, различий между чат-ботом и агентом и выбора инструментов для конкретной работы.

Работа с AI-инструментами

Сначала вы настраиваете процесс в Cowork: подключаете источники данных, используете готовые скиллы и собираете собственные. Затем переходите к Claude Code, рабочему окружению в VS Code и устройству AI-проекта. Автор разбирает промпты, конфигурацию проекта, скиллы, субагентов, MCP и инструменты командной строки.

Отдельный блок охватывает разработку сервиса: постановку задачи, работу с базами данных, авторизацию, права доступа и интерфейс. Для агентных систем вы рассмотрите память, поиск по документам и базам знаний, интеграции с внешними сервисами и отладку. Программа также затрагивает совместную работу нескольких агентов и выбор между доступными агентскими инструментами.

От проекта к запуску

Вы пройдёте от рабочего прототипа к системе с интерфейсом, которую можно разместить на сервере. В завершающей части автор разбирает версионирование, развёртывание, мониторинг, журналирование и безопасность кода. Отдельные занятия охватывают аудит бизнес-процессов, подготовку предложения для заказчика и способы монетизации AI-проектов.

Формат

Тариф «Стартер» рассчитан на самостоятельное прохождение. В него входят более 30 видео, конспекты в Notion и модуль по монетизации. Финальный проект предусматривает защиту и взаимную оценку работ.

Программа обучения

  1. Старт
  • Пройти блок до первого урока и настроить доступ
  • Как устроено обучение: платформа, кураторы, трекер, практика, дедлайны
  • Что такое AI и языковые модели: на пальцах, без матчасти
  • Карта рынка: Claude, GPT, Gemini и остальные. Чем отличаются и что выбирать
  • Что такое Claude Code и почему работа идёт в терминале
  • Словарь: сорок слов, которые будут звучать весь поток
  • Доступ и оплата: подписка, лимиты и решение вопросов с доступом
  • Агент против чат-бота: чем отличается
  • Экосистема Claude: Web, Desktop, Code, расширение VS Code
  1. Cowork: рабочие системы без терминала
  • Внедрить один свой процесс в Cowork
  • Cowork: что это, как устроен, что в нём можно делать
  • Готовые скиллы: маркетплейс, где искать, как ставить, как проверять
  • Свои скиллы в Cowork: собираем под свой процесс
  • Коннекторы и данные компании: подключаем рабочие источники
  • Предел Cowork: одна задача двумя способами и переход в Claude Code
  • Простые внедрения на реальных процессах: разбор от начала до конца
  1. Рабочее место Claude Code
  • Собрать своё рабочее окружение под конкретный процесс — Claude.md, папка .claude, скиллы и субагенты
  • Установка Claude Code: CLI, расширение, Desktop
  • Настройка VS Code: расширения, интерфейс, settings
  • Первая сессия и базовые команды
  • Промптинг, который работает: RCTC и Chain of Thought
  • Промптинг 2.0: one-shot, few-shot, мета-промпты
  • Архитектура AI-проекта: как думать системно
  • CLAUDE.md и конфигурация проектов
  • Папка .claude: agents, skills, hooks, rules, settings.json
  • Skills: создание, библиотека, автоматизация процессов
  • Субагенты: что это и как управлять
  • MCP: подключение и работа
  • CLI-инструменты: чем отличаются от MCP, связка CLI и Skills
  1. Вайбкодинг
  • Довести свой проект до рабочего вида
  • Что такое MVP и как мыслить при разработке: маленький проект — один бриф, большой — этапы
  • Мастер-гайд по брифу: как сформулировать задачу для AI
  • Autopilot: полный цикл от брифа до приёмки, ревью внутри цикла
  • Почему проект ломается на пятидесяти тысячах строк: границы модулей, рефакторинг
  • Базы данных: выбор, схема, миграции, масштабирование
  • Авторизация, права доступа, админ-панель
  • Дизайн интерфейса: Pencil, из макета в код
  • Веб-дизайн: анимации, параллакс, 3D-эффекты
  1. Агентные системы
  • Запустить свою мультиагентную связку
  • Архитектура агента: промпт и инструменты
  • Контекст-инжиниринг и антипаттерны
  • Память агента: markdown и json
  • Долгосрочная память: LLM-wiki
  • Фреймворки памяти на больших объёмах
  • RAG: работа с документами и базами знаний
  • API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
  • Отладка агентных систем: почему агент делает не то
  • Новый функционал: dynamic workflows, /goal, /loop, фоновые задачи
  • Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
  1. Своя система и свой интерфейс
  • Обернуть свою систему интерфейсом
  • Claude Code и Codex в одной системе
  • VPS: система в облаке, совместная работа команды
  • Telegram: управление агентами с телефона
  • Свой интерфейс, путь А: обёртка и вайбкодинг UI поверх готовой системы
  • Свой интерфейс, путь Б: Claude Agent SDK на Python, свой бэкенд
  1. AI-харнесы
  • Поставить и настроить один харнес под себя
  • Агентские харнесы: Claude Code, Codex, Kimi Code, OpenCode, Kilo, Pi. Персональные: OpenClaw, Hermes, NanoClaw.
  • Как выбирать под задачу
  • Codex как альтернатива Claude Code: CLI, IDE, облако. Когда что использовать
  • OpenCode, Kimi Code и прочие: обзор, лидерборды, выбор под модели и бюджет
  • Персональные агенты и AI-работники: OpenClaw, NanoClaw, Hermes
  1. Внедрение и деньги
  • Посчитать и упаковать своё внедрение
  • Аудит бизнес-процессов: где искать задачи под AI
  • Автоматизации через Claude Code без визуальных конструкторов
  • Коммерческое предложение и бриф под AI-проект
  • Модели монетизации: фриланс, агентство, SaaS
  • Карта продуктизации: от задачи к продукту
  • Сложные внедрения на Claude Code: разбор реальных процессов
  1. Прод и финальный проект
  • Защита финального проекта и peer-review
  • GitHub: версионирование и командная работа
  • Claude Code в облаке и с телефона: перенос сессии десктоп ↔ веб
  • Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
  • Мониторинг, логирование, авторизация, безопасность кода
  • Финальный проект: выбор, планирование, менторинг
  • Защита и peer-review
Складчина создана 27 августа 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
Системный архитектор
Навыки
Бизнес-процессыПромпты
Инструменты
ИИ контент-завод

Другие материалы автора 4

НВ Никита Велс Все материалы
Изучи мир AI-агентов Изучи мир AI-агентов 2 200 ₽ 59 900 ₽ −96%Практикум по агентным системам и вайбкодингу Практикум по агентным системам и вайбкодингу 80 ₽ 990 ₽ −92%Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель 1 324 ₽ 50 000 ₽ −97%AI-агенты за 3 вечера AI-агенты за 3 вечера 84 ₽ 1 490 ₽ −94%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

854 ₽ 50 000 ₽