Руководство DeepSeek AI R1 и Ollama: создание локальных приложений ИИ

25 участников

О чём курс

Практическое руководство по развертыванию и использованию локальных языковых моделей с открытым исходным кодом. Курс фокусируется на работе с DeepSeek R1 и инструментом Ollama, что позволяет создавать ИИ-решения без привязки к облачным API, обеспечивая полную конфиденциальность и отсутствие расходов на подписки.

Курс состоит из 23 лекций (общая продолжительность 1 час 43 минуты) и охватывает все этапы: от выбора конфигурации модели (1.5B, 7B) в зависимости от ресурсов оборудования до написания прикладного кода на Python. Участники научатся настраивать локальную среду разработки, оптимизировать производительность моделей и создавать прикладные инструменты, такие как чат-боты и помощники по программированию. Обучение требует базовых навыков работы в командной строке и наличия компьютера с 16 ГБ оперативной памяти.

Программа обучения

  • Основы DeepSeek R1: архитектура и возможности модели.
  • Настройка Ollama: установка и конфигурация локального сервера моделей.
  • Управление моделями: выбор версий (1.5B, 7B) под конкретные задачи и аппаратные ресурсы.
  • Локальная разработка: интеграция моделей в Python-приложения.
  • Практикум: создание чат-интерфейсов и инструментов для помощи в написании кода.
  • Оптимизация: методы масштабирования и эффективного управления ресурсами для локального запуска.
Складчина создана 30 мая 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 2

ПД Пауло Дюшон Все материалы
298 ₽ 3 600 ₽