Мастер-класс по локальному ИИ: LLM, диффузионные модели и ИИ-агенты на вашем ПК
О чём курс
Курс «Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion & AI-Agents on Your PC» представляет собой комплексное руководство по созданию независимой инфраструктуры искусственного интеллекта, работающей исключительно на вашем оборудовании. В эпоху, когда автоматизация и интеллектуальные агенты стремительно меняют правила игры в бизнесе и творчестве, зависимость от облачных провайдеров становится ограничением. Этот курс создан для тех, кто стремится к полной автономности, максимальной приватности данных, высокой производительности и творческой свободе без ежемесячных подписок и внешних рисков.
В отличие от большинства обучающих программ, которые фокусируются на изучении одного конкретного инструмента, данный мастер-класс обучает проектированию полноценной экосистемы. Вы научитесь объединять языковые модели (LLMs), генераторы изображений и видео (диффузионные модели) и интеллектуальных агентов в единый рабочий центр управления ИИ. Обучение охватывает весь стек технологий с открытым исходным кодом, включая Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI. Вы пройдете путь от базовой настройки оборудования до создания сложных автоматизированных систем, способных выполнять функции RAG-агентов, обрабатывать документы с помощью OCR, генерировать мультимедийный контент и интегрироваться с внешними сервисами через вебхуки.
Курс идеально подходит для предпринимателей, разработчиков, технических специалистов, энтузиастов ИИ и частных пользователей, которые ставят во главу угла безопасность и контроль. Вы научитесь понимать тонкости работы «железа» (GPU, VRAM, объединенная память Apple Silicon), освоите квантование моделей (GGUF, FP16, Q8) для оптимизации производительности, а также глубоко погрузитесь в промпт-инжиниринг для моделей Stable Diffusion, Flux и современных LLM. На выходе вы получите не просто набор установленных программ, а готовую масштабируемую инфраструктуру, которая превосходит стандартные облачные решения по гибкости и функциональности. Вы сможете создавать собственных AI-инфлюенсеров с помощью LoRA и ControlNet, автоматизировать работу с электронной почтой, внедрять голосовое управление и создавать «мыслящие» модели, способные к вызову внешних инструментов. Это ваш шанс стать архитектором собственной ИИ-среды, полностью защищенной от внешних ограничений и цензуры, с полным пониманием лицензионных аспектов и безопасности, включая защиту от галлюцинаций и атак типа jailbreak.
Программа обучения
Раздел 1: Введение и быстрый старт
- Получите чёткое понимание структуры курса и целей обучения
- Доступ ко всем ключевым ресурсам и ссылкам
- Научитесь находить лучшие модели с открытым исходным кодом
- Быстрый старт: установка первого локального ИИ-приложения через Pinokio
Раздел 2: Основы — языковые модели, диффузия и оборудование
- Понимание преимуществ локального ИИ: приватность, стоимость и производительность
- Разбор требований к оборудованию: GPU, VRAM, RAM и объединённая память
- Сравнение Apple Silicon и NVIDIA GPU
- Понимание работы языковых моделей и диффузионных моделей
Раздел 3: Локальные языковые модели — свой аналог ChatGPT
- Установка и настройка Ollama
- Промпт-инжиниринг и мультимодальные возможности
- Подключение внешних инструментов через вызов функций
- Работа с RAG и эмбеддингами, оптимизация через квантование
Раздел 4: Управление знаниями
- Понимание RAG, эмбеддингов и векторных баз данных
- Создание чат-бота на собственных данных
- Использование поиска и голосового взаимодействия
- Использование LM Studio как альтернативы
Раздел 5: Генерация изображений и видео
- Работа с ComfyUI
- Использование сложных сценариев генерации
- Обучение LoRA и применение ControlNet
- Создание и редактирование изображений и видео
Раздел 6: Генерация видео
- Создание видео из текста и изображений
- Анимация персонажей
- Использование дополнительных инструментов
- Ускорение генерации
Раздел 7: Аудио
- Распознавание речи
- Синтез речи и клонирование голоса
- Генерация музыки
Раздел 8: Агентный ИИ
- Настройка платформы автоматизации
- Создание векторной базы данных
- Создание RAG-агентов
- Интеграция с внешними сервисами
Раздел 9: Продвинутые сценарии
- Интеграция инструментов
- Централизованное управление
- Автоматизация генерации
- Извлечение данных из документов
- Настройка моделей под свои данные
Раздел 10: Визуальные агенты
- Установка инструментов
- Создание визуальных RAG-агентов
- Управление данными
Раздел 11: Безопасность и право
- Защита от уязвимостей
- Понимание лицензий
Теги курса
Другие материалы автора 12
АО Арнольд Оберлейтер Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».