AI Trading: биткоин, акции и инвестирование с ChatGPT и LLM

Арнольд Оберлейтер разбирает применение больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта в торговле акциями, криптовалютами, ETF и деривативами, а также в создании торговых ботов. В центре программы — практическая работа с ChatGPT, Claude от Anthropic, Bing и Google Bard для финансовых задач.

О чём курс

Автор объясняет логику работы языковых моделей (LLM), влияние лимитов на контекст и токены, а также методы составления запросов под финансовый анализ. Вы научитесь извлекать данные из корпоративной отчетности, рассчитывать рыночные мультипликаторы и проверять секторальные аналитические сводки.

Отдельная часть курса отведена техническому анализу. Автор показывает, как с помощью нейросетей сканировать графики котировок, выявлять графические паттерны на рынках биткоина и альткоинов, а также писать программный код для бота с последующим подключением к брокерскому терминалу.

Инструменты и практика

В практических уроках рассматриваются дополнения и софт, расширяющие возможности базовых чат-ботов:

• специализированные финансовые плагины для фондового и криптовалютного рынков;
• браузерные расширения Chrome для интеграции искусственного интеллекта в рабочий процесс инвестора;
• интерпретаторы кода для расчетов и быстрой обработки массивов данных;
• альтернативные платформы на базе искусственного интеллекта, включая Claude 2.

По словам автора, в курсе также разбираются исследования о потенциале доходности нейросетей на бирже, что позволяет сопоставить теоретические выкладки с реальными возможностями алгоритмов.

Ограничения и риски

Автор подробно останавливается на слабых сторонах машинного обучения в трейдинге. Нейросети могут давать сбои из-за рыночного шума и не способны предсказывать иррациональное поведение участников рынка, продиктованное эмоциями.

В материалах разбираются вопросы чрезмерного доверия автоматике, проблемы конфиденциальности данных и этические аспекты применения торговых ботов. Финальные уроки затрагивают тему учета налогов при проведении автоматизированных сделок.

Для кого

Материал ориентирован на несколько категорий слушателей:

• начинающие трейдеры и инвесторы, которые хотят внедрить нейросети в процесс отбора активов;
• опытные инвесторы, оптимизирующие действующие торговые стратегии и скрининг графиков;
• разработчики, планирующие программировать торговых роботов с использованием языковых моделей.

Предварительного опыта работы с искусственным интеллектом не требуется.

Формат

Курс состоит из 16 разделов и 82 лекций общей продолжительностью 8 часов 49 минут. Оригинальные видеоматериалы на немецком языке сопровождаются русскоязычным переводом с синхронизированной нейросетевой аудиодорожкой, а также готовыми видеофайлами со сведенным звуком. Дополнительно прилагаются 10 ресурсов для скачивания.