Голосовые агенты ИИ: автоматизация с помощью Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP
О чём курс
Арнольд Оберлейтер разбирает создание, настройку и внедрение голосовых ИИ-агентов на платформах Vapi, ElevenLabs и LiveKit с автоматизацией через n8n и протокол MCP.
О чём курс
Обучение охватывает весь цикл разработки голосовых помощников: от базовой архитектуры до вывода в продакшен. Вы изучите связку больших языковых моделей (LLM) с модулями синтеза (TTS) и распознавания речи (STT), разберёте системные промпты, а также методы оценки затрат и окупаемости голосовых сервисов.
Отдельное внимание уделено правовым вопросам и безопасности: защите от джейлбрейков и инъекций подсказок, соблюдению регламента GDPR и требований европейского Закона об искусственном интеллекте.
Инструменты и технологии
В программе рассматриваются сервисы для работы с диалоговым ИИ и автоматизации:
- Платформы для голосовых ботов: Vapi, ElevenLabs, LiveKit, Retell, Synthflow и Fonio;
- Автоматизация рабочих процессов: n8n, вебхуки, переменные JavaScript и протокол MCP для связи агентов с внешними базами данных, Google Таблицами и почтовыми сервисами;
- Модели и архитектура: подключение DeepSeek, Llama, Mistral через серверы MCP, а также настройка RAG с использованием векторных баз данных;
- Разработка на Python: использование LiveKit SDK, редактора Cursor и связки с OpenAI Realtime API для создания интерактивных аватаров.
Практические задачи
В практической части курса вы соберёте готового голосового агента для бронирования столиков в ресторане. Автор показывает, как подключить телефонные номера для входящих и исходящих звонков, настроить переадресацию по протоколу SIP, встроить виджет агента на сайт через CSS, а также отладить сценарии разговора и настроить анализ настроений собеседника.
Для кого
- Разработчики и энтузиасты автоматизации, планирующие создавать собственных голосовых ассистентов на открытых и проприетарных решениях;
- Предприниматели, которые хотят внедрить голосовых ботов в поддержку клиентов, квалификацию лидов и продажи или запустить агентство по автоматизации.
Формат материалов
Курс включает 84 лекции общей продолжительностью 12 часов 29 минут. Оригинальная дорожка записана на английском языке, к материалам прилагаются субтитры и русскоязычная озвучка, сгенерированная нейросетью.
Программа обучения
- Введение: цели, архитектура (LLM, TTS, STT) и бизнес-потенциал голосовых агентов.
- Основы Vapi: настройка интерфейса, создание первого агента, интеграция с веб-сайтом и отладка.
- Автоматизация с n8n и MCP: настройка рабочих процессов, подключение API, работа с базами данных и Google Таблицами.
- RAG для голосовых агентов: обучение агентов работе с внешними данными и векторными БД.
- Мастер-класс ElevenLabs: продвинутый промпт-инжиниринг для разговорных моделей.
- Реальные кейсы: создание системы бронирования, анализ настроений, обработка входящих/исходящих звонков.
- Продвинутый уровень: использование Python, LiveKit, создание аватаров и дообучение моделей.
- Безопасность и право: защита от инъекций, соблюдение GDPR и этика использования ИИ.
Другие материалы автора 12
АО Арнольд Оберлейтер Все материалы
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».