Скачать курс «Python для статистического анализа» — Samuel Hinton, Kirill Eremenko | Отзывы | Складчина

Python для статистического анализа

0/5 ·
Создан: 6 октября 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужен быстрый переход от теоретических формул к решению практических задач анализа данных — здесь показывают, как использовать для этого возможности Python без ручных вычислений. Вместо академических лекций курс сфокусирован на прикладных методах: вы будете использовать современные библиотеки для обработки данных и сразу интегрировать результаты в визуальные отчеты и презентации. Основное внимание уделено интерпретации данных, чтобы превращать сухие цифры в аргументированные выводы для бизнеса или исследований. Это обучение подойдет специалистам по Data Science, которые готовятся к работе с ML, и студентам, работающим с прикладной статистикой.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Р
Можно купить
160 ₽ 3 900 ₽ −96%

Разработка тестов на Python с использованием Selenium 2.0

Projects in Django: Learn Django Building Projects Можно купить
228 ₽ 920 ₽ −75%

Projects in Django: Learn Django Building Projects

Udemy
P
Можно купить
98 ₽ 700 ₽ −86%

Python GUI программирование с использованием фреймворка QT

F
Можно купить
494 ₽ 670 ₽ −26%

Full Stack development - web app, mobile app, back-end API

Udemy
P
Можно купить
130 ₽ 959 ₽ −86%

Python 3: От новичка до профессионала

Timur Mashnin
П
Можно купить
1 278 ₽ 16 000 ₽ −92%

Профессия мидл Python-разработчик. Часть 3 из 6

Яндекс Практикум
П
Можно купить
1 052 ₽ 16 000 ₽ −93%

Профессия мидл python-разработчик. Часть 5 из 6

Яндекс Практикум
Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024) Сбор взносов
3 068 ₽ 60 000 ₽ −95%

Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024)

Ирина Евстратенко