Скачать курс «Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих» — Varma Pericherla | Отзывы | Складчина

Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих

0/5 ·
Создан: 21 ноября 2023 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Ваш путь в аналитику данных начинается с освоения стека Python, NumPy и Pandas — инструментов, которые превращают массивы цифр в понятные выводы. Вместо теории здесь разбирают прикладные задачи: от базового синтаксиса Python до манипуляций с многомерными матрицами и таблицами данных.

  • Архитектура данных: в чем фундаментальная разница между обычными списками Python и высокопроизводительными массивами NumPy.
  • Математический аппарат: использование NumPy для сложных вычислений, которые лежат в основе машинного обучения и Data Science.
  • Работа с Pandas: полный цикл обработки таблиц от импорта и фильтрации до сложной группировки данных.

Курс ориентирован на новичков, бизнес-аналитиков и студентов, которые хотят научиться автоматизировать работу с данными. На выходе вы получите навык самостоятельного решения задач по очистке, сортировке и анализу массивов информации.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

A
224 ₽ 700 ₽ −68%

Automated Software Testing with Python

Хосе
Б
218 ₽ 670 ₽ −67%

Бэкэнд веб-разработка с Django 2

Udemy
T
178 ₽ 670 ₽ −73%

The Modern Python 3 Bootcamp

Colt Steele
И
250 ₽ 750 ₽ −67%

Изучим Scrapy на примерах

Udemy
R для начинающих: программирование на R с нуля
200 ₽ 910 ₽ −78%

R для начинающих: программирование на R с нуля

Udemy
С
Предзаказ
6 054 ₽ 150 000 ₽ −96%

Специализация Data Science

Skillfactory
В
80 ₽ 800 ₽ −90%

Визуализация данных в Python: области, свечи, картограммы

ITtensive
Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science
154 ₽ 755 ₽ −80%

Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science

Alexander Schlee
С
484 ₽ 12 000 ₽ −96%

Симулятор «SQL для анализа данных»

Simulative
S
80 ₽ 670 ₽ −88%

Selenium Python - Автоматизация браузера и парсинг данных

Никита Хохлов