Raspberry Pi Полный стек Raspbian
О чём курс
Вам нужен инструмент для мониторинга датчиков и управления устройствами через веб-интерфейс, но вы не знаете, как объединить «железо» и софт в единую систему. В этом курсе собирается IoT-приложение, работающее на Raspberry Pi, которое позволяет видеть данные с сенсоров и управлять компонентами из любой точки мира через браузер.
Внутри разбирается настройка стека веб-технологий на Linux (Debian): от установки Nginx и Flask до интеграции SQLite для хранения данных. Вы научитесь работать с GPIO-пинами, подключать датчики вроде DHT22, визуализировать статистику с помощью Google Chart API и Plotly, а также добавлять интерактив на страницы через JQuery.
Курс рассчитан на тех, кто знаком с основами электроники и компьютеров. Итогом станет полноценное веб-приложение, запущенное на Raspberry Pi, доступное по сети и способное обрабатывать реальные события с датчиков.
Программа обучения
- Раздел 1: Введение и подготовка оборудования
- Обзор требований к оборудованию
- Раздел 2: Установка и настройка системы
- Установка Raspbian Lite
- Настройка работы в безголовом режиме
- Назначение статического IP-адреса
- Раздел 3: Python и работа с GPIO
- Работа в виртуальной среде Python
- Подключение и использование GPIO (светодиоды, кнопки)
- Работа с датчиком влажности и температуры DHT22
- Раздел 4: Разработка веб-приложения
- Установка и использование фреймворка Flask
- Установка веб-сервера Nginx и uWSGI
- Настройка автоматического запуска через systemd
- Раздел 5: Базы данных и визуализация
- Установка и использование SQLite
- Создание визуализаций данных через Google Chart API
- Интерактивность страниц на JQuery
- Графический анализ данных с помощью Plotly
- Раздел 6: Финализация проекта
- Публикация приложения в сети
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Продажи приостановлены. Можно подписаться на уведомление о возобновлении продаж.