Скачать курс «Машинное обучение и анализ данных на Python» — Николай Осипов | Отзывы | Складчина

Машинное обучение и анализ данных на Python

0/5 ·
Создан: 20 октября 2020 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Освоение инструментов Data Science позволяет перейти от простого написания кода к решению сложных аналитических задач и созданию интеллектуальных систем. Программа фокусируется на практическом применении Python для обработки данных, построении моделей машинного обучения и глубоком обучении с использованием современных фреймворков. Участники научатся визуализировать информацию, проводить статистические тесты, работать с временными рядами и применять нейронные сети для компьютерного зрения и обработки естественного языка. Обучение включает активную практику через участие в профильных соревнованиях на платформе Kaggle, что позволяет закрепить навыки на реальных наборах данных.

Другие материалы автора

П
308 ₽ 7 995 ₽ −96%
5.0

Программирование на Python. Продвинутый уровень

Николай Осипов
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
414 ₽ 9 990 ₽ −96%

Программирование на языке R. Уровень 2. Расширенные возможности

Специалист
Ф
80 ₽ 700 ₽ −89%

Функциональное программирование на Python 3

P
98 ₽ 700 ₽ −86%

Python GUI программирование с использованием фреймворка QT

П
226 ₽ 2 940 ₽ −92%

Практический курс парсинга сайтов на Python

P
274 ₽ 750 ₽ −63%

Python 3 и Django Bootcamp: создание веб-приложений

Udemy
TDD Python. Пишем свой фреймворк
166 ₽ 1 300 ₽ −87%

TDD Python. Пишем свой фреймворк

П
358 ₽ 3 000 ₽ −88%

Практикум по программированию. Подготовка к ВСОШ

Павел Труфанов
П
2 434 ₽ 100 000 ₽ −98%

Профессия Python-разработчик

Skillbox
У
138 ₽ 999 ₽ −86%

Улучшенный парсинг веб-страниц с помощью Asyncio и Python

Justin Mitchel
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам
84 ₽ 599 ₽ −86%

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
Python. Часть 2
354 ₽ 980 ₽ −64%

Python. Часть 2

Hayk Inants