Основы безопасности искусственного интеллекта

12 участников

О чём курс

Системы искусственного интеллекта уязвимы для специфических атак, которые могут скомпрометировать данные или изменить логику работы моделей — здесь показывают, как выявлять эти риски и выстраивать защиту инфраструктуры ИИ. Вы изучите методы моделирования угроз, настройку обнаружения аномалий в наборах данных и принципы обеспечения справедливости и прозрачности алгоритмов. Курс ориентирован на практическое применение стандартов безопасности на протяжении всего жизненного цикла ИИ-систем. В результате вы научитесь не только защищать модели от внешнего вмешательства, но и аргументированно обсуждать вопросы безопасности и этики ИИ в профессиональной среде.

Программа обучения

  • Модуль 1: Введение в безопасность ИИ и машинного обучения
  • Модуль 2: Уязвимости и угрозы в системах ИИ
  • Модуль 3: Моделирование угроз и оценка рисков
  • Модуль 4: Обнаружение аномалий в моделях и данных
  • Модуль 5: Этические аспекты и ответственная безопасность ИИ
  • Модуль 6: Нормативное регулирование в области ИИ
  • Модуль 7: Практические кейсы и лучшие отраслевые практики
Складчина создана 24 июня 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
220 ₽ 1 550 ₽