Мастер-класс по Python 3 и Raspberry Pi
О чём курс
Этот всеобъемлющий курс представляет собой уникальную возможность освоить Python 3 и Raspberry Pi, объединяя в себе фундаментальные знания программирования и практические навыки работы с аппаратным обеспечением. Программа разработана таким образом, чтобы охватить путь от самых основ до продвинутых концепций, делая обучение доступным как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с основами программирования, но хочет углубить свои знания в области электроники, Интернета вещей (IoT) и Data Science.
Курс построен на практическом подходе: каждая из более чем 175 лекций сопровождается видеоматериалами, а также необходимыми файлами — записными книжками Jupyter, PDF-документами и готовыми программами на Python. Это позволяет студентам учиться в удобном для них темпе, сразу применяя полученные знания на практике. Общая продолжительность видеоматериалов составляет более 20 часов, что обеспечивает глубокое погружение в каждую тему без пробелов в обучении.
В процессе обучения вы пройдете путь от установки Python 3 на Windows и настройки Raspberry Pi до создания сложных проектов. Вы освоите объектно-ориентированное программирование, работу с исключениями, управление пакетами через Pip и PyPI, а также научитесь взаимодействовать с различными форматами данных, включая MySQL, Excel, CSV и обычные текстовые файлы. Особое внимание уделяется научной экосистеме Python: вы изучите библиотеки NumPy, Matplotlib и SciPy, которые являются стандартом в анализе данных и научных вычислениях. Кроме того, курс включает в себя основы машинного обучения и обработки изображений, что открывает широкие перспективы для профессионального роста в современных технологических сферах.
Практическая часть, посвященная Raspberry Pi, позволит вам не только понять принципы работы оборудования, но и научиться управлять GPIO-портами, создавая собственные электронные проекты, такие как управление светодиодами. Это делает курс идеальным выбором для инженеров, ученых, математиков, физиков, а также для разработчиков, стремящихся сменить стек технологий или углубиться в область IoT.
Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, это наиболее полный и понятный ресурс, который не оставляет без внимания ни одну важную деталь. Во-вторых, вы получаете пожизненный доступ ко всем материалам, включая наборы данных и исходный код, что позволяет возвращаться к ним в любое время. В-третьих, навыки, полученные здесь, являются одними из самых востребованных на рынке труда в 21 веке. Освоение Python 3 и Raspberry Pi на экспертном уровне — это инвестиция в карьеру, которая может существенно повысить вашу ценность как специалиста в современной экономике. Независимо от того, планируете ли вы карьеру в Data Science, разработке оборудования или управлении бизнес-процессами, этот курс предоставит вам необходимый фундамент для достижения успеха.
Программа обучения
• Основы Python 3 • Продвинутые концепции Python 3 • Настройка и использование Raspberry Pi • Экосистема научного Python • Основы NumPy и Matplotlib • Обработка изображения • Основы машинного обучения и науки о данных • Работа с MySQL, Excel, Plaintext и CSV • Дистрибутивы Python • Введение в оборудование и GPIO Raspberry Pi • Простой светодиодный проект с Raspberry Pi GPIO • Установка Python 3 в Windows • Настройка Raspberry Pi • Основы программирования на Python 3 • Расширенное программирование на Python 3 • Объектно-ориентированное программирование • Исключения в Python • Pip and PyPI • Научный Python • NumPy и Matplotlib • Обработка изображений с помощью NumPy и Matplotlib • Обработка файлов (файлы с открытым текстом, CSV и Excel) • SciPy и машинное обучение • MySQL и Python 3
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.