Специалист по Data Science Плюс. Часть 6/16

49 участников

О чём курс

Машинное обучение с учителем становится фундаментом для решения сложных аналитических задач, позволяя находить скрытые закономерности в данных. В шестой части программы фокус смещается на освоение алгоритмов обучения с учителем: от классификации и регрессии до глубокого понимания метрик качества моделей. Вы научитесь не просто запускать код, а подбирать параметры и архитектуры, которые дают реальный результат на реальных датасетах. Это практический этап обучения, где теория вероятностей и линейная алгебра превращаются в инструменты для прогнозирования и классификации объектов.

Программа обучения

  • Модуль: Обучение с учителем
    • Классификация и регрессия
    • Метрики качества моделей
    • Подбор гиперпараметров
    • Работа с обучающей и тестовой выборками
Складчина создана 13 августа 2022 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 10

ЯП Яндекс Практикум Все материалы
730 ₽ 16 000 ₽