Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16
О чём курс
Курс «Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16» от Яндекс Практикума знакомит с профессией и основами Python. Он рассчитан на тех, кто начинает изучать анализ данных и готовится перейти к машинному обучению. Вы разберёте, как писать простой код на Python и с чего начинается работа с данными.
Чему посвящена программа
Первая часть охватывает введение в профессию, основы Python и первые шаги в анализе данных. Среди учебных целей также названы первичный анализ данных, базовые математические методы и инструменты для работы с базами данных.
Расширенная программа рассчитана на 16 месяцев. После вводных тем в ней заявлены основы и практика машинного обучения, математика для этой области, системы хранения данных, вспомогательные инструменты Data Science и основы Deep Learning. «Часть 1/16» обозначает первый этап курса.
Кому подойдёт
Курс подойдёт тем, кто раньше не работал в IT и начинает изучать Python. Первая часть поможет разобраться в логике анализа данных перед переходом к более сложным темам. Курс относится к направлению аналитики данных.
Программа обучения
- Введение в профессию
- Базовый Python
- Начало анализа данных
- Основы машинного обучения
- Вспомогательные инструменты Data Science
- Математика машинного обучения
- Системы хранения данных
- Практика машинного обучения
- Основы Deep Learning
Часть курса: Специалист по Data Science Плюс
Модули курса
Материалы приобретаются отдельно. Выберите нужную тему и откройте её карточку.
Другие материалы школы 12
ЯП Яндекс Практикум Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».
В расширенной программе названы SQL, командная строка, Git и Jupyter Notebook.
В программе есть предобработка данных, исследовательский и статистический анализ. Среди дальнейших тем — работа с текстами и компьютерное зрение.