Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16
О чём курс
Вам необходимо освоить Data Science с нуля, чтобы построить карьеру в сфере анализа данных и машинного обучения. Это первая часть расширенной 16-месячной программы, где закладывается фундамент для работы с большими данными.
Внутри разбираются основы Python, необходимые для написания кода анализа, а также специфика профессии специалиста по Data Science. Вы начнете путь в индустрию с изучения инструментов, которые используют аналитики в ежедневной работе. Материал ориентирован на тех, кто готовится к полноценному переходу в сферу Data Science и Deep Learning. По итогам модуля у вас появится понимание логики работы с данными и база для перехода к более сложным темам: машинному обучению и работе с базами данных.
Программа обучения
- Введение в профессию
- Базовый Python
- Начало анализа данных
- Основы машинного обучения
- Вспомогательные инструменты Data Science
- Математика машинного обучения
- Системы хранения данных
- Практика машинного обучения
- Основы Deep Learning
Другие материалы школы 10
ЯП Яндекс Практикум Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».