Специалист по Data Science Плюс. Часть 2/16
О чём курс
Предобработка данных — ключевой этап, от которого зависит качество будущих моделей машинного обучения. В этой части курса фокус смещается на подготовку сырой информации к анализу: устранение пропусков, работу с дубликатами и типизацию данных. Освоение этих навыков позволяет переходить от общего понимания сферы к решению конкретных задач с реальными датасетами. По завершении обучения вы сможете приводить неоднородные данные к формату, пригодному для построения сложных алгоритмов.
Программа обучения
- Предобработка данных
Другие материалы школы 10
ЯП Яндекс Практикум Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».