Скачать курс «Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16» — Яндекс Практикум | Отзывы | Складчина

Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16

0/5 ·
Создан: 19 сентября 2022 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Бизнес-задачи требуют не просто математических моделей, а решений, которые приносят реальную прибыль. В седьмой части программы фокус смещается на применение машинного обучения в бизнес-контексте.

Внутри разбираются следующие темы:

  • Практическое использование алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Анализ эффективности моделей с учетом экономических показателей.
  • Реализация сборного проекта №2 для закрепления навыков.

Материал ориентирован на студентов, осваивающих профессию Data Scientist, и тех, кто переходит от академических моделей к прикладным задачам бизнеса. Финалом части станет закрепление навыков в рамках полноценного проекта, имитирующего реальные рабочие процессы.

Другие материалы школы

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Прикладное машинное обучение Предзаказ
3 544 ₽ 29 900 ₽ −88%

Прикладное машинное обучение

М
194 ₽ 12 500 ₽ −98%

Математика для Data Science. Базовый курс. Часть 1/4

Otus
P
576 ₽ 3 250 ₽ −82%

Python для лиц, принимающих решения и бизнес-лидеров

Michael Kennedy
М
156 ₽ 974 ₽ −84%

Машинное обучение (Machine Learning) на языке R с нуля

Nygmetzhan (Niko) Kuzenbayev
Первичный анализ данных в Python. Часть 2
574 ₽ 22 750 ₽ −97%

Первичный анализ данных в Python. Часть 2

МФТИ
Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра
700 ₽

Вкалывают роботы, а не человек. Искусственный интеллект завтра

Александр Фенин
М
350 ₽ 5 400 ₽ −94%

Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python

Udemy
Бизнес-анализ + ИИ. Разработка требований к ИТ-решению с использованием нейросетей Предзаказ
2 147 ₽ 40 000 ₽ −95%

Бизнес-анализ + ИИ. Разработка требований к ИТ-решению с использованием нейросетей

Денис Бесков