Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16
О чём курс
Статистический анализ данных позволяет перевести сырые цифры в обоснованные выводы и прогнозы — именно этот навык является фундаментом для работы с моделями машинного обучения. В данной части программы разбираются методы проверки статистических гипотез, работа с распределениями данных и оценка значимости результатов исследования. Эти знания необходимы, чтобы понимать, работают ли алгоритмы корректно или выдают случайные закономерности. По итогам модуля вы научитесь подтверждать или опровергать предположения о данных с помощью математического аппарата.
Программа обучения
- Статистический анализ данных
- Проверка статистических гипотез
- Работа с распределениями данных
- Оценка значимости результатов исследования
Другие материалы школы 12
ЯП Яндекс Практикум Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».