Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16

44 участника

О чём курс

Статистический анализ данных позволяет перевести сырые цифры в обоснованные выводы и прогнозы — именно этот навык является фундаментом для работы с моделями машинного обучения. В данной части программы разбираются методы проверки статистических гипотез, работа с распределениями данных и оценка значимости результатов исследования. Эти знания необходимы, чтобы понимать, работают ли алгоритмы корректно или выдают случайные закономерности. По итогам модуля вы научитесь подтверждать или опровергать предположения о данных с помощью математического аппарата.

Программа обучения

  • Статистический анализ данных
    • Проверка статистических гипотез
    • Работа с распределениями данных
    • Оценка значимости результатов исследования
Складчина создана 30 мая 2022 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

ЯП Яндекс Практикум Все материалы
814 ₽ 16 000 ₽