Специалист по Data Science Плюс. Часть 4/16

Статистический анализ данных позволяет перевести сырые цифры в обоснованные выводы и прогнозы — именно этот навык является фундаментом для работы с моделями машинного обучения. В данной части программы разбираются методы проверки статистических гипотез, работа с распределениями данных и оценка значимости результатов исследования. Эти знания необходимы, чтобы понимать, работают ли алгоритмы корректно или выдают случайные закономерности. По итогам модуля вы научитесь подтверждать или опровергать предположения о данных с помощью математического аппарата.