Курс 55040A: Data Mining на платформе Microsoft Excel + SQL Server

9 участников

О чём курс

Курс «55040A: Data Mining, Predictive Analytics with Microsoft Analysis Services and Excel PowerPivot» представляет собой глубокое погружение в современные технологии интеллектуального анализа данных. В условиях, когда компании накапливают огромные массивы цифровой информации, возникает критическая потребность не просто хранить эти данные, а извлекать из них ценные инсайты. Часто бизнес сталкивается с ситуацией, когда данные уже собраны, но четкая задача для их обработки еще не сформулирована. Именно здесь на помощь приходят методы Data Mining, позволяющие находить скрытые закономерности и неочевидные зависимости, которые невозможно обнаружить стандартными средствами отчетности. Программа курса сфокусирована на практическом применении алгоритмов глубокого анализа для прогнозирования поведения исследуемых процессов в будущем.

Данный курс разработан для широкого круга специалистов: аналитиков, разработчиков аналитических решений, экономистов и маркетологов, чья профессиональная деятельность неразрывно связана с обработкой и интерпретацией данных. В процессе обучения слушатели освоят работу с мощным стеком технологий Microsoft, включая SQL Server Analysis Services и надстройки для Excel, такие как PowerPivot. Вы научитесь не только настраивать программные механизмы для глубокого исследования данных, но и эффективно использовать готовые решения класса Data Mining для решения прикладных бизнес-задач. Особое внимание уделяется интеграции полученных выводов в корпоративную среду Microsoft SharePoint, что позволяет организовать коллективную работу над аналитическими отчетами и результатами моделирования.

На выходе вы получите комплексное понимание того, как работают механизмы интеллектуального анализа, научитесь самостоятельно искать скрытые зависимости в больших объемах данных и применять полученные знания для принятия оптимальных управленческих решений. Специалисты, владеющие инструментами Data Mining, сегодня крайне востребованы на рынке труда, так как их навыки позволяют компаниям переходить от реактивного управления к проактивному прогнозированию. Программа построена таким образом, чтобы сочетать теоретические основы с интенсивной практической работой, что гарантирует закрепление навыков. Вы научитесь эффективно использовать современные инструменты по сбору и фильтрации данных, что станет мощным драйвером для вашего карьерного роста и профессионального развития. Обучение проходит в формате, максимально приближенном к реальным рабочим задачам, что позволяет выпускникам сразу после окончания курса внедрять полученные методы в свою повседневную деятельность. Курс требует предварительной подготовки в области анализа данных в Excel и базового владения английским языком, а также приветствуется знание SQL, что позволит вам сосредоточиться на изучении продвинутых алгоритмов анализа, не отвлекаясь на технические аспекты подготовки данных.

Программа обучения

Модуль 1. Введение (4 ак. ч.) Модуль 2. Постановка задачи (4 ак. ч.)

  • Описание проблемы
  • Терминология CRISP-DM
  • Задачи для механизмов добычи данных
  • Модели добычи данных Модуль 3. Инструменты SQL Server Analysis Services (4 ак. ч.)
  • SQL Server Data Tools
  • Работа с проектом
  • Data Mining Wizard
  • Проверка модели
  • Режим «предсказания»
  • Отчёты Модуль 4. Алгоритмы добычи данных (4 ак. ч.)
  • Виды алгоритмов исследования данных
  • Дерево решений
  • Линейная регрессия
  • Кластеризация
  • Алгоритм Байеса
  • Ассоциации
  • Кластеризация последовательностей
  • Временные последовательности
  • Нейросеть
  • Регрессия Модуль 5. Инструменты Excel (4 ак. ч.)
  • Надстройка «Data Mining»
  • Соединение
  • Подготовка данных
  • Управление
  • Использование модели
  • Точность
  • Моделирование
  • Надстройка для Visio Модуль 6. Типовые сценарии (4 ак. ч.)
Складчина создана 13 февраля 2021 г. · описание обновлено 18 июня 2026 г.

Теги курса

Инструменты

Другие материалы школы 12

С Специалист Все материалы
3 691 ₽ 27 990 ₽