Инженер машинного обучения
О чём курс
Профессиональный курс «Инженер машинного обучения» от Яндекс Практикума, охватывающий полный цикл от сбора данных до деплоя ML-моделей в облаке. Студенты осваивают Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow и Yandex Cloud, создавая 3 сервиса для портфолио.
Программа обучения
- Сбор данных и построение ML-пайплайнов
- Обучение и улучшение моделей (uplift-моделирование)
- Микросервисы: FastAPI, Docker, контейнеризация
- MLOps: MLflow, AirFlow, Yandex Cloud, продакшн
Другие материалы школы 12
ЯП Яндекс Практикум Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.