Скачать курс «Обработка естественного языка — NLP» — Яндекс Практикум | Отзывы | Складчина

Обработка естественного языка — NLP

0/5 ·
Создан: 29 апреля 2026 г. Обновлён: 26 июня 2026 г.

Курс по Natural Language Processing (NLP) представляет собой глубокое погружение в современные технологии обработки естественного языка, позволяющие нейросетям понимать человеческую речь, имитировать диалог и извлекать ценную информацию из огромных массивов данных. Программа разработана для специалистов, которые уже обладают базовыми знаниями в области Data Science, Machine Learning и Deep Learning и стремятся систематизировать свои навыки, освоить передовые архитектуры и внедрить их в реальные бизнес-задачи.

Курс будет крайне полезен Data Science специалистам, желающим освоить методы извлечения признаков из текста для работы с Big Data. DL- и ML-инженеры смогут изучить современные архитектуры и способы обработки текстовых данных для применения в своих проектах. Разработчики же получат доступ к актуальным библиотекам и инструментам, необходимым для интеграции NLP-технологий в приложения.

В ходе обучения вы пройдете путь от классических моделей, таких как BERT, до современных LLM, научитесь строить RAG-системы и создавать сложных агентов. Вы освоите обучение нейросетей с оптимизацией операций на GPU, работу с поисковыми системами (от классического BM25 до векторного поиска по эмбеддингам), а также создание мультимодальных решений. Программа охватывает широкий стек технологий, включая GPT, RoBERTa, DeBERTa, NER, AutoGen, STF, PEFT, RLHF, LoRA, vLLM, TS, Seq2Seq, RAG, ANN, FAISS, BM25, CLIP, SigLip, векторные БД, Florence, LangChain, smolagents, MCP и ElasticSearch.

Обучение проходит в формате, максимально приближенном к реальной рабочей среде. Теоретическая база предоставляется на платформе Практикума, а закрепление знаний происходит через практические задания с обязательным ревью на готовой инфраструктуре в облаке. Процесс обучения сопровождается поддержкой кураторов и опытных наставников, а также воркшопами с экспертами-практиками. Такой подход позволяет не просто изучить теорию, но и получить обратную связь от профессионалов, работающих в индустрии. По итогам курса вы получите удостоверение о повышении квалификации, подтверждающее вашу квалификацию в области NLP. Выбор данного курса — это инвестиция в актуальные навыки, которые востребованы в разработке чат-ботов, голосовых ассистентов, систем автоперевода и сложных аналитических платформ.

Другие материалы школы

Python-разработчик расширенный (2025) (Часть 2 из 7) Предзаказ
1 802 ₽ 30 400 ₽ −94%

Python-разработчик расширенный (2025) (Часть 2 из 7)

Яндекс Практикум
Python-разработчик расширенный (2025) (Часть 5 из 7) Предзаказ
2 771 ₽ 30 400 ₽ −91%

Python-разработчик расширенный (2025) (Часть 5 из 7)

Яндекс Практикум
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Прикладное машинное обучение Предзаказ
3 544 ₽ 29 900 ₽ −88%

Прикладное машинное обучение

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
634 ₽ 24 000 ₽ −97%

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
Сертифицированный аналитик данных начального уровня с Python (PCED)
198 ₽ 2 490 ₽ −92%

Сертифицированный аналитик данных начального уровня с Python (PCED)

Paweł Krakowiak
Б
Предзаказ
3 612 ₽ 80 000 ₽ −95%

Буткемп "Производительность и масштабируемость"

devhands.io
Подписка на библиотеку O'Reilly Предзаказ
3 451 ₽ 43 892 ₽ −92%

Подписка на библиотеку O'Reilly

O'Reilly
Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели
570 ₽

Компьютерная лингвистика. Морфологическая и синтаксическая разметка. Языковые модели

Александр Пиперски
Промпт-инжиниринг для системных аналитиков Предзаказ
962 ₽ 16 000 ₽ −94%

Промпт-инжиниринг для системных аналитиков

Зоя Степчева
Машинное обучение в биологии и биомедицине Предзаказ
7 677 ₽ 71 900 ₽ −89%

Машинное обучение в биологии и биомедицине

Илья Воронцов