Математика для анализа данных. Часть 2

Name: Математика для анализа данных. Часть 2
Price: 532 RUB
Availability: InStock

133 участника

О чём курс

Для работы в Data Science не нужны все разделы математики — этот курс фокусируется на базе, которая необходима для входа в профессию и понимания моделей машинного обучения. Преподаватели из МФТИ, работающие в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка, объясняют фундаментальные темы через призму практических задач.

Внутри разбираются пять ключевых блоков:

Теория множеств и комбинаторика для решения задач на алгоритмических собеседованиях.
Дифференциальное и интегральное исчисление, включая методы минимизации функций, на которых строится обучение нейросетей.
Линейная алгебра и геометрическая интуиция векторных пространств для работы с матрицами и данными.
Основы теории вероятностей и работа со случайными величинами, которые лежат в базе большинства алгоритмов.
Статистический анализ для формулирования гипотез, поиска закономерностей и проведения корреляционного анализа.

Курс предназначен для тех, кто планирует развиваться в Data Science и хочет освоить математический аппарат, необходимый для построения и обучения моделей.

Программа обучения

Дискретная математика
- Теория множеств
- Комбинаторные объекты и свойства
- Решение комбинаторных задач
Математический анализ
- Пределы
- Производные
- Интегралы
- Аппарат минимизации значений функций
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- Векторная алгебра
- Операции над векторами и матрицами
- Векторные пространства
- Применение линейной алгебры в анализе данных
Теория вероятностей
- Основы теории
- Случайные величины
- Математическое ожидание и дисперсия
- Нормальное распределение
Математическая статистика и элементы аналитики
- Статистический анализ данных
- Формулирование и проверка гипотез
- Корреляционный анализ

Складчина создана 2 октября 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 11

М МФТИ Все материалы

Переводчик в сфере профессиональной коммуникации: научно-технический китайский язык 43 889 ₽ 150 000 ₽ −71%К Количественный финансовый аналитик 25 171 ₽ 280 000 ₽ −91%А Анализ изображений 809 ₽ 12 000 ₽ −93%В Вычислительные финансы 15 960 ₽ 150 000 ₽ −89%М Математические методы анализа экономики и финансов 0 ₽ М Математический кружок Олимпиадные задания, логические игры 0 ₽ С Старение и долголетие в меняющемся мире 590 ₽ 1 900 ₽ −69%Р Разработка и оркестрация ETL процессов в Airflow 1 440 ₽ 10 800 ₽ −87%

Японский для начинающих 260 ₽ 3 600 ₽ −93%П Продвинутые методы современной комбинаторики Семестр 1 26 343 ₽ 135 000 ₽ −80%Б Быстрый старт в SQL 1 596 ₽ 13 500 ₽ −88%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Почему полный курс стоит всего 532 ₽?

Влада Администратор сайта

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.

Можно ли скачать курс после покупки?

Влада Администратор сайта

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».