Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Традиционные методы обработки данных перестают справляться с современными объемами информации, поэтому специалисты переходят на AI-инструменты для ускорения аналитики. Внутри разбирается, как сделать ChatGPT персональным ассистентом в Data Science: от настройки модели под конкретные задачи до обучения нейросети на собственных наборах данных.

В курсе акцент сделан на прикладных техниках: вы научитесь использовать ChatGPT для генерации новых данных, освоите тонкую настройку (fine-tuning) и трансферное обучение (transfer learning) для адаптации нейросетей под нужды вашего проекта. Материал структурирован как «дорожная карта» для Data Scientist-а, позволяя внедрить AI в рабочий процесс за одни выходные.