Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

31 участник

О чём курс

Традиционные методы обработки данных перестают справляться с современными объемами информации, поэтому специалисты переходят на AI-инструменты для ускорения аналитики. Внутри разбирается, как сделать ChatGPT персональным ассистентом в Data Science: от настройки модели под конкретные задачи до обучения нейросети на собственных наборах данных.

В курсе акцент сделан на прикладных техниках: вы научитесь использовать ChatGPT для генерации новых данных, освоите тонкую настройку (fine-tuning) и трансферное обучение (transfer learning) для адаптации нейросетей под нужды вашего проекта. Материал структурирован как «дорожная карта» для Data Scientist-а, позволяя внедрить AI в рабочий процесс за одни выходные.

Программа обучения

  • Введение в ChatGPT для специалистов по данным
  • Основы работы с нейросетями в аналитике
  • Обучение ChatGPT на собственных наборах данных
  • Использование AI для генерации синтетических данных
  • Расширенные методы: тонкая настройка моделей (fine-tuning)
  • Применение трансферного обучения (transfer learning)
  • Обзор ресурсов и инструментов для практики
Складчина создана 3 марта 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 5

PP Prince Patni Все материалы
158 ₽